R语言整数上溢

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> for(i in 1:10){
+  for(j in seq(5,41,4)){
+    nam = paste("RLength",i,"_bid",sep="")   
+    bam = (data[, j])/(sum(L1_bid,L2_bid,L3_bid,L4_bid,L5_bid,L6_bid,L7_bid,L8_bid,L9_bid,L10_bid))                 
+  assign(nam,bam)                                       
+  }                                                           #产生买方 相对长度即 RLengthi_bid
+ }
There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)
>  warnings()
警告信息：
1: In sum(L1_bid, L2_bid, L3_bid, L4_bid, L5_bid, L6_bid,  ... :
  整数上溢；请用sum(as.numeric(.))
2: In sum(L1_bid, L2_bid, L3_bid, L4_bid, L5_bid, L6_bid,  ... :
  整数上溢；请用sum(as.numeric(.))
3: In sum(L1_bid, L2_bid, L3_bid, L4_bid, L5_bid, L6_bid,  ... :
  整数上溢；请用sum(as.numeric(.))
4: In sum(L1_bid, L2_bid, L3_bid, L4_bid, L5_bid, L6_bid,  ... :
  整数上溢；请用sum(as.numeric(.))
5: In sum(L1_bid, L2_bid, L3_bid, L4_bid, L5_bid, L6_bid,  ... :

请问这是什么意思啊？哪里出错了？

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关键词：R语言 warnings numeric warning length 信息

估计L1_bid等不适数值型

sum()的对象是一个向量，你连接了这么多向量，需要一个c()函数的。

1. sum(c(L1_bid,L2_bid,L3_bid,L4_bid,L5_bid,L6_bid,L7_bid,L8_bid,L9_bid,L10_bid))

复制代码

jiangbeilu 发表于 2016-3-2 20:55
sum()的对象是一个向量，你连接了这么多向量，需要一个c()函数的。

> H1_bid
[1] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
[20] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
[39] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.01 0.01 0.01
[58] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
[77] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
[96] 0.01 0.01 0.02 0.01
> H2_bid
[1] -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01
[17] -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01
[33] -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01
[49] -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01
[65] -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01
[81] -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01
[97] -0.01 -0.01 -0.01
> suma=sum(c(H1_bid,H2_bid))
> mode(suma)
[1] "numeric"
> suma
[1] 0.03




我想做的是把H1_bid和H2_bid 对应数据相加，即希望suma得到99个数，应该用什么函数啊？

suma <- H1_bid + H2_bid

surprise!