R语言的转置行列问题

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先用read.table()函数读取数据。然后用t()函数进行转置，然后我再对转置后的数据进行随机森林分类

1. >tx<-read.table("r.txt", header=TRUE)
   
2. > ty<-t(tx)
   
3. > library(randomForest)
   
4. > rf<-randomForest(class ~ ., data=ty, importance=TRUE)
   
5. 错误于model.frame.default(formula = class ~ ., data = list(V1 = c(101.1,  :
   
6.   对象不是矩阵
   
7. >

复制代码

​我想知道哪里出问题了？

1. > mode(tx)
   
2. [1] "list"
   
3. > mode(ty)
   
4. [1] "numeric"
   
5. >

复制代码

对tx进行行列转置后它的类型改变了，然后我就又对ty进行了矩阵转置

1. > tz<-as.matrix(ty)
   
2. > mode(tz)
   
3. [1] "numeric"
   
4. > ts<-as.data.frame(ty)
   
5. > mode(ts)
   
6. [1] "list"
   
7. >

复制代码

为什么进行矩阵转置后类型是 数值类型啊？还有我对ts进行分类为什么也不行啊

1. > rf<-randomForest(class ~ ., data=ts, importance=TRUE)
   
2. 错误于model.frame.default(formula = class ~ ., data = ts, na.action = function (object,  :
   
3.   对象不是矩阵

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关键词：R语言 randomForest numeric Library random library 森林

t()对转置，一般是对于矩阵来说，所以矩阵里的元素一般都是统一的，要么全是字符，要么全是数字，当时混合的时候，转置后就统一变成字符型了。

yywan0913 发表于 2013-11-6 10:00
t()对转置，一般是对于矩阵来说，所以矩阵里的元素一般都是统一的，要么全是字符，要么全是数字，当时混合的 ...

“对于所给的矩阵或数据框X，T返回x的转置"
t（）不是可以对矩阵与数据框进行转置呀！这是在help里面找到的
而且”一 个 数 据 框可以 由 函 数read.table 间接创建“ 那么我用read.table读取的数据也是数据框类型啦
那么就可以进行转置呀

麻烦and纠结 发表于 2013-11-6 10:24
“对于所给的矩阵或数据框X，T返回x的转置"
t（）不是可以对矩阵与数据框进行转置呀！这是在help里面找到 ...

可以转置，但要么全是数据，要么全是字符，如果矩阵或者数据框中又有数据型又有字符型，那么转置后，就全部转化成字符型了。也就是原数据都变为字符型了。
   如果转置的数据框或者矩阵中全是数据，就不会出现那种情况了。

yywan0913 发表于 2013-11-6 10:47
可以转置，但要么全是数据，要么全是字符，如果矩阵或者数据框中又有数据型又有字符型，那么转置后，就全 ...

它现在变成了 全部都是数据型

1. > mode(tz)
   
2. [1] "numeric"那现在我要对它进行随机森林分类，我把它转置成了data.frame，为什么还是不行啊

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> rf<-randomForest(class ~ ., data=ts, importance=TRUE)

错误于model.frame.default(formula = class ~ ., data = ts, na.action = function (object,  :

  对象不是矩阵