2017年北京大学社会学专业考研专业课复习重点

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方差分析

◆二元重复方差分析的离差平方和计算及比较98

◆二元不重复方差分析的离差平方和、自由度、均方和的计算及其比较99  

◆方差分析表中的MSS和F指标的计算02

◆方差分析的适用条件03

◆自由度问题05

◆方差分析中计算三个平方和、自由度及F值，并解释其过程及其结果含义05

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◆方差分析06

四、列联表及等级相关

◆三种变量关系检验模式区别（简答）

◆自选一系数描述二变量的关系并解释系数的含义（列联表：类—类）95

◆由频次列表写出期望列联表及其依据的假设

◆列联表中检验系数X2 的K倍的计算97  

◆等级相关的测定与检验Rs93

◆任选一系数描述等级相关（序—序）并计算（Gamma）系数

◆Gamma系数中找同序、异序和同分对00

◆列联表期望Eij及观测值频数、自由度、样本扩大后X2、df、a的变化，以及X2检验在a=T处是否统计显著01

◆X2检验的适用的变量层次（检验相关性是否显著）02

◆X2检验很显著说明了什么03

◆由nij计算 X2检验需要的期望频次，并指出X2的自由度及其备择假设、统计结果的解释03

◆X2分析显著度的含义

◆消减误差比例05

◆T检验及卡方分析05

五、参数估计

◆判断哪些统计量

◆参数估计中无偏、有效和置信区间、显著度、可靠性、把握性之间的关系00

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◆置信度与a、n、偏差、精度的关系01

◆无偏估计的性质01

◆估计量一至性的特征02

◆无偏估计的意义及1—a的意义03

◆标准误的相关性质05

◆参数估计中的无偏估计05

◆统计显著性07

◆样本估计参数值的三个标准07

六、正态分布

◆标准化后求P(X>T)的面积（标准正态分布表的使用）94

◆用标准分进行成绩比较94

◆根据分组样本计算均值、标准差以及标准误

◆标准差的运用99

七、单变量统计分析

◆测量尺度（定序）的性质

◆变量层次07

◆用分布理论简述中位数、平均数、众数的关系92

◆分等距分组的累计频数（前10%的计算）94

◆直方图的高度99

◆众值优良代表性的特征（异众比例，一一对应）00

八、样本容量

◆样本容量的计算92

◆判断个体总体和样本容量98

◆样本容量与样本方差、样本标准差的关系00

◆判断样本类型（独立、配对、典型）00

◆样本规模与精度、精度的边际效益、误差以及偏差的关系02

◆标准误与样本容量n、标准差、S、△的关系

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