急急急!winnugs模型只知道参数联合先验分布

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大家好，请问用winbugs定义模型时，只知道多个参数的联合分布，可以直接写吗？还是要每个参数都有一个先验分布？





model{
  for (i in 1:N){
        Z[i,1:2]~dnorm(mu[i,1:2],tau[i,1:2])
        mu[i,1]<-mu[i,2]+delta
        mu[i,2]<-mu

        sigma[1:1] <- (y*theta)^2
        sigma[1:2] <- p*y*theta^2
        sigma[2:1] <- p*y*theta^2
        sigma[2:2] <- theta^2
        tau[1:2,1:2] <-inverse(sigma[,])
  }

}

但是我只知道参数的联合分布为：f(mu,delta,y,theta,p)<-theta^(-3)*y^(-2)*(1-p^2)^(-3/2)
请各位高手帮我看一下，万分感激呐！

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关键词：先验分布 Win winbugs WINBUG model sigma 联合 模型

Z[i,1:2]~dnorm(mu[i,1:2],tau[i,1:2])这个写错了，应该是Z[i,1:2]~dmnorm(mu[i,1:2],tau[i,1:2])哈。我是winbugs新手哈，还请大家帮助看一下