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现有一个数据集，每一条观测是一个病人，包含3个变量，第一个是病人的ID，第二个是发病的地点，第三个是发病日期；同一个地点在5天之内的病例数大于等于3例，则认为是暴发病例。现在我要找出来所有暴发病例的ID.
请大神帮帮忙；数据示例如下

ID	place	date
1	河南	2014/11/1
2	河南	2014/11/13
3	河南	2014/11/15
4	河南	2014/11/16
5	河南	2014/11/22
6	河南	2014/11/23
7	河南	2014/11/26
8	河南	2014/11/27
9	河南	2014/12/4
10	河南	2014/12/7
11	河南	2014/12/10
12	河南	2014/12/10
13	河南	2014/12/11
14	河南	2014/12/19
15	河南	2014/12/21
16	河南	2014/12/22
17	河南	2014/12/29
18	河南	2014/12/30
19	河南	2014/12/31
20	新疆	2014/12/7
21	新疆	2014/12/5
22	新疆	2014/11/4
23	新疆	2014/12/27
24	新疆	2014/12/11
25	新疆	2014/12/21
26	新疆	2014/12/31
27	新疆	2014/11/25
28	新疆	2014/11/18
29	新疆	2014/11/3
30	新疆	2014/12/25
31	新疆	2014/11/28
32	新疆	2014/11/29
33	新疆	2014/11/5
34	新疆	2014/12/16
35	新疆	2014/12/19
36	新疆	2014/12/21
37	新疆	2014/12/4
38	新疆	2014/11/8
39	新疆	2014/12/20
40	新疆	2014/11/5
41	新疆	2014/11/10
42	新疆	2014/12/17
43	新疆	2014/11/8
44	新疆	2014/12/22
45	新疆	2014/11/12
46	新疆	2014/11/27
47	新疆	2014/12/13
48	新疆	2014/11/18
49	新疆	2014/11/24
50	新疆	2014/12/23
51	新疆	2014/11/30
52	新疆	2014/12/25
53	新疆	2014/11/14

比如说，ID：2，3，4即为暴发病例。请大神帮忙

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关键词：数据管理 placed place date LAC 河南

虽然没有。，不过给你顶下

liouyuhn20 发表于 2016-3-12 18:11
虽然没有。，不过给你顶下

嗯嗯，谢谢啦！！！！

1. /* try this */
   
2. data have;
   
3. input ID        place        $ date yymmdd10.;
   
4. format date yymmdd10.;
   
5. datalines;
   
6. 1        Henan 2014/11/1
   
7. 2        Henan 2014/11/13
   
8. 3        Henan 2014/11/15
   
9. 4        Henan 2014/11/16
   
10. 5        Henan 2014/11/22
    
11. 6        Henan 2014/11/23
    
12. 7        Henan 2014/11/26
    
13. 8        Henan 2014/11/27
    
14. 9        Henan 2014/12/4
    
15. 10        Henan 2014/12/7
    
16. 11        Henan 2014/12/10
    
17. 12        Henan 2014/12/10
    
18. 13        Henan 2014/12/11
    
19. 14        Henan 2014/12/19
    
20. 15        Henan 2014/12/21
    
21. 16        Henan 2014/12/22
    
22. 17        Henan 2014/12/29
    
23. 18        Henan 2014/12/30
    
24. 19        Henan 2014/12/31
    
25. 20        XinJiang 2014/12/7
    
26. 21        XinJiang 2014/12/5
    
27. 22        XinJiang 2014/11/4
    
28. 23        XinJiang 2014/12/27
    
29. 24        XinJiang 2014/12/11
    
30. 25        XinJiang 2014/12/21
    
31. 26        XinJiang 2014/12/31
    
32. 27        XinJiang 2014/11/25
    
33. 28        XinJiang 2014/11/18
    
34. 29        XinJiang 2014/11/3
    
35. 30        XinJiang 2014/12/25
    
36. 31        XinJiang 2014/11/28
    
37. 32        XinJiang 2014/11/29
    
38. 33        XinJiang 2014/11/5
    
39. 34        XinJiang 2014/12/16
    
40. 35        XinJiang 2014/12/19
    
41. 36        XinJiang 2014/12/21
    
42. 37        XinJiang 2014/12/4
    
43. 38        XinJiang 2014/11/8
    
44. 39        XinJiang 2014/12/20
    
45. 40        XinJiang 2014/11/5
    
46. 41        XinJiang 2014/11/10
    
47. 42        XinJiang 2014/12/17
    
48. 43        XinJiang 2014/11/8
    
49. 44        XinJiang 2014/12/22
    
50. 45        XinJiang 2014/11/12
    
51. 46        XinJiang 2014/11/27
    
52. 47        XinJiang 2014/12/13
    
53. 48        XinJiang 2014/11/18
    
54. 49        XinJiang 2014/11/24
    
55. 50        XinJiang 2014/12/23
    
56. 51        XinJiang 2014/11/30
    
57. 52        XinJiang 2014/12/25
    
58. 53        XinJiang 2014/11/14
    
59. ;
    
60. run;
    
61. 
    
62. proc sql;
    
63.     create table want as
    
64.     select distinct a.id,         a.place,            a.date,
    
65.                     b.id as b_id, b.place as b_place, b.date as b_date,
    
66.                     count(b.id) as count  
    
67.    from have a, have b
    
68.    where             a.place eq b.place and
    
69.            (b.date - a.date) le 5 and
    
70.            (b.date - a.date) ge 0
    
71.    group by a.place, a.id
    
72.    having count ge 3
    
73.    order by a.id;
    
74. 
    
75.    create table final as
    
76.    select distinct b_id as id, b_place as place, b_date as date
    
77.    from want
    
78.    order by place, date, id;
    
79. quit;

复制代码

yongyitian 发表于 2016-3-13 22:48

学习了

yongyitian 发表于 2016-3-13 22:48

miss some first IDs?