R 如何正确用 predict() 函数显示分组回归 的置信区间

我的代码是：cflm<-predict(fit1,data=data7, interval="confidence")，这里的fit1是分组的线性回归，我想除了在原始数据集显示.fitted" ".se.fit" ".resid" ".hat" ".sigma" ".cooksd" ".std.resid"等统计量外，同时把所有的原始数据对应模型的置信区间都显示出来怎么弄啊，对于没有分组的数据cflm<-predict(fit1,data=data7, interval="confidence")可以把置信区间显示出来，但是数据fit模型分组后，就会报错说Error in UseMethod("predict") :   no applicable method for 'predict' applied to an object of class "c('rowwise_df', 'tbl_df', 'data.frame')"。怎么才能显示分组后的置信区间呢？？

data7那里位置不对：

1. fit1 <- lm(mpg~cyl,mtcars)
   
2. predict(fit1,newdata=data.frame(cyl=2),interval="confidence")

复制代码

如果你要根据cyl预测mpg,就要写成上面代码的样子。
这里有data.frame不需要放mpg的值。

jiangbeilu 发表于 2016-3-14 12:04
data7那里位置不对：

谢谢回复，这种方式行不通，我用其它方法解决了

robin_zheng 发表于 2016-3-15 13:27
谢谢回复，这种方式行不通，我用其它方法解决了

请问你的其它方式是。。。？