R 语言画决策树报错，请问是什么问题？

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大家好，我目前在用 R 语言的 C50 决策树包来建模，数据集是 网上的打高尔夫的数据，可以见附件，截图如下




golf.txt (473 Bytes)

2016-3-22 10:04:44 上传

golf 数据集

然后我用 R 语言做分析，代码如下：

1. golf <- read.csv("golf.txt", header = TRUE, sep = ",")
   
2. varNum <- ncol(golf) - 1
   
3. colnames(golf)[varNum + 1] <- "target"
   
4. 
   
5. library(C50)
   
6. golftree <- C5.0(target ~ . ,data = golf)
   
7. 
   
8. summary(golftree)

复制代码

这时的结果都是正常的，其中 summary(golftree) 结果里的决策树如下：




但是用 plot 函数画图时，会报错，代码如下

1. plot(golftree)

复制代码

错误信息如下：

1. Error in partysplit(varid = as.integer(i), index = index, info = k, prob = NULL) :
   
2.   minimum of ‘index’ is not equal to 1
   
3. In addition: Warning message:
   
4. In min(index, na.rm = TRUE) :
   
5.   no non-missing arguments to min; returning Inf

复制代码

请问为什么画不出来决策树呢？ 我预期的结果类似于下图




请问如何画出这个例子的决策树呢？

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关键词：决策树 golf 数据集 高尔夫 GOL R语言 决策树 画图

自顶一下，希望能有人解答

Error in partysplit(varid = as.integer(i), index = index, info = k, prob = NULL) :
  minimum of ‘index’ is not equal to 1
此外: Warning message:
In min(index, na.rm = TRUE) : min里所有的参数都不存在; 回覆Inf

有那位大神能说一下只是什么情况