[回归分析求助] 连玉君老师crosstm门限回归结果如何解释？ [推广有奖]

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楼主

ljsary

发表于 2016-3-25 13:15:07 |AI写论文

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下面是运行结果，如何存在三个门槛，直接按大小去二重门槛的两个值和三重门槛的一个值吗？下面的每个门槛模型系数下面的数据代表什么？如何判断系数的显著性？求指导。。。。 ---门槛估计值和置信区间--- \|
+--------------------------------------+

-------------------------------------------------------------------------------
门槛估计值 95% 置信区间
-----------------------------------------------------------------------------
单一门槛模型(g1) 2400.000 [ 1300.000 , 3000.000 ]
-----------------------------------------------------------------------------
双重门槛模型：
Ito1(g1) 5625.000 [ 1166.670 , 6666.670 ]
Ito2(g2) 1300.000 [ 1166.670 , 2600.000 ]
-----------------------------------------------------------------------------
三重门槛模型(g3)： 2500.000 [ 1733.330 , 5000.000 ]
-------------------------------------------------------------------------------
Note: g# denotes gamma#, the estimated threshold values, #=1,2,3



+------------------------------------+
\| ---门槛效果自抽样检验--- \|
+------------------------------------+

-------------------------------------------------------------------------------
临界值
------------------------------------------------------------------
模型 F值 P值 BS次数 1% 5% 10%
-------------------------------------------------------------------------------
单一门槛 29.631*** 0.000 500 6.111 4.137 2.706
双重门槛 10.040*** 0.000 500 -0.437 -5.472 -8.992
三重门槛 7.949*** 0.010 500 8.105 4.376 3.048
-------------------------------------------------------------------------------


+--------------------------------------+
\| ---门槛模型系数估计结果--- \|
+--------------------------------------+

--------------------------------------------
Variable \| mSingle mDouble mTriple
-------------+------------------------------
age1 \| 141.637 150.628 155.636
\| 55.54 55.56 55.45
age2 \| 233.656 228.606 229.247
\| 32.98 33.00 32.91
age3 \| 303.535 293.993 295.698
\| 34.66 34.87 34.79
age4 \| 175.331 170.489 174.898
\| 37.25 37.16 37.10
age5 \| 174.572 169.994 173.652
\| 33.91 33.84 33.78
age7 \| 171.580 174.173 176.821
\| 46.33 46.23 46.12
age6_1 \| -41.821 -225.846 -224.203
\| 52.32 82.03 81.82
age6_2 \| 272.537 175.517 56.995
\| 44.83 41.63 59.21
age6_3 \| 579.939 241.049
\| 109.55 47.63
age6_4 \| 582.754
\| 109.27
_cons \| 922.104 932.183 924.285
\| 66.75 66.85 66.74
-------------+------------------------------
r2_w \|
r2_b \|
r2_o \|
N \| 1361 1361 1361
--------------------------------------------

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关键词：Cross 门限回归回归结果 Ross OSS 如何

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下载我发布的后面3个视频

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zhujieivy 发表于 2016-11-23 10:34:59

楼主好，您那有crosstm命令的范本吗？我好照着葫芦画瓢，改改参数就可以处理数据了。谢谢您！
类似下面这种程序编写：

xtptm agg trans labor market iae, rx(tax) thrvar(year) iters(1000) trim(0.05) grid(100) regime(2)
含义：
xtptm——执行门限面板回归估计
agg——被解释变量
trans、labor、market、iae——非核心解释变量（控制变量）
rx(tax)——核心解释变量设定为tax
thrvar(year)——门限变量设定为year
iters(1000)——自举抽样1000次
trim(0.05)——分组子样本异常值去除比例为百分之五
grid(100)——将样本分成100个栅格然后取100个中间参数

regime(2)——待检验的门限值数量为两个