[求助]面板数据中的DW检验

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    我最近在做面板数据，模型中没有滞后变量，做出来的结果其他都很好，就是D.W.值很小，总在1左右徘徊，后来在模型中加入ar(1)，D.W.值还是不能达到理想的数值，只有加入ar(1)和ar(2)后D.W.值才在2左右，可这时自变量的P值就变得很多，都通不过检验了。我都不知道该怎么处理这个问题，头也大了，请各位高手帮帮我啊！先谢谢了！

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关键词：DW检验 面板数据 怎么处理 滞后变量 不知道 自变量 模型 左右

怎么没人帮忙解答啊？

DW在panel data里没时间序列那么重要

不太重要就能不考虑了么

3# jh81522
请问前辈 截面21 时间11 这种宽而短的类型要做单位根和协整检验吗？

不要看eviews在面板数据模型中给出的DW值 没有任何意义 因为你就是截面时间 它也报个DW值 我们知道这是非常可笑的 感觉eviews在很多方面太程序化了 它不能自己识别相关数据类型 按照固有的程序就给你做个结果 同样也可以再截面数据中进行granger因果关系检验 同样也是跟时间序类数据一样操作 把两个变量建个组 然后在view的下拉菜单中选择granger因果关系检验 就可以给你做出所谓截面数据的granger因果关系检验 太恶心了

DW值真的可以忽略？

6楼说的感觉很有道理！ 有几个高手也这么说了！

我加了AR（1）项之后，各个变量的T值以及拟合优度都变得更好了。我觉着DW还是有点作用的吧！

张晓峒的书中说。自相关多发生于时间序列数据中。若出现于截面数据中，称其为空间自相关。