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一共8个解释变量，解释变量的数量级差别比较大，回归时的拟合度并不好。怎么才能解决这个问题呢。？？？？？毕业论文要用的模型~~~~求大神指点~~~！！！

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关键词：多元线性回归分析 多元线性回归 线性回归分析 回归分析问题 回归分析 回归分析

sumin0525 发表于 2016-3-28 20:44
一共8个解释变量，解释变量的数量级差别比较大，回归时的拟合度并不好。怎么才能解决这个问题呢。？？？？？ ...

只要单个指标不存在极端异常值，自变量间不存在严重多重共线性，结果没多大影响。多关注模型的整体显著性和变量的显著性吧。祝好运～

数量级差别什么的看着不爽但是其实根本没有任何影响的（不超出电脑的计算精度的话）。你说你一个商品价格做线性回归，用元标价或者用分标价难道还会出不同结果么？并不会的，只是系数成比例变化而已。

夏目贵志 发表于 2016-3-28 23:47
数量级差别什么的看着不爽但是其实根本没有任何影响的（不超出电脑的计算精度的话）。你说你一个商品价格做 ...

额。。我的意思是，有几个解释变量都是百万为单位的，还有一个解释变量就是百分数，变化范围也就是0~1，所以觉得差别很大。。。会不会影响呢？

xddlovejiao1314 发表于 2016-3-28 23:33
只要单个指标不存在极端异常值，自变量间不存在严重多重共线性，结果没多大影响。多关注模型的整体显著性 ...

普通回归拟合度就50%左右，而且系数就两个显著性。。。把所有解释变量取对数之后要稍微好一点点点。。。。因为用的是截面数据，考虑了异方差性，用了WLS做回归，R方立马到了99.9%以上。。。不知道模型是不是可以。。。谢谢！！！~

sumin0525 发表于 2016-3-30 10:26
额。。我的意思是，有几个解释变量都是百万为单位的，还有一个解释变量就是百分数，变化范围也就是0~1，所 ...

纯粹从技术角度说没有影响的。实际当中会不会做什么处理得看你是什么数据啊。比如说国内生产总值这种，一般大家都不会用精确到分的数据吧——就是这样的意思。一般来说按照你具体做的领域里的常规处理就好。