每种统计量的适用情况是不一样的,所以同一个问题方法都用一遍很有可能出现不同的结果,下面这些供你参考:
1.Mann-Whitney U检验(又简称M-W检验),注重对分布的中心位置(平均水平)作检验,实际是检验H0:两样本所对应的总体具有相同的中心位置(中位数),属位置参数检验,而不管两总体分布的形状如何,因此通常假定两总体分布的形状相同,只有在这个前提下的中心位置相同才能说是两总体分布相同或两样本来自相同总体;若不能明确两总体分布的形状是否相同,则不宜单独使用此方法作分析了事,应同时作K-S检验或W-W检验,并对全部结果作综合分析。因为此方法与目前国内通用教材中的Wilcoxon Rank Sum检验法完全等价,故在结果中一并给出。小样本时应读取精确概率作结论。
2.Kolmogorov-Smirnov Z检验(又简称K-S检验)是上述提到的Kolmogorov检验用于两个独立样本的情形,对全貌作检验。如果结论是两总体分布不相同,此方法尚不足以说明是位置不同、变异程度不同还是偏度不同,这是报告结果时应注意的。结果中的Z也是渐近统计量,大样本时α=0.05和α=0.01的界值分别是1.36和1.63,小样本时应读取结果中两个经验分布函数的最大差值查界值表作结论,不可直接利用结果中的P值作结论。
3.Wald-Wolfowitz runs检验(又简称W-W检验)与K-S检验相似,也是对全貌作检验,但其功效不如后者;此方法实为Runs过程用于分析两个独立样本的情形。与K-S检验类似,如果结论是两总体分布不相同,此方法尚不足以说明是位置不同、变异程度不同还是偏度不同,报告结果时也应注意。若两样本有相同观察值,结果中提供最大和最小游程个数以及相应的P值,当依此两P值所作的结论相矛盾时,须计算平均游程个数,然后查表作结论或用正态近似法作检验。此过程自动地根据样本大小给出确切概率或正态近似法的结果。
4.Moses Test of Extreme Reactions检验注重于对分布范围(变异程度)作检验,实际是检验H0:两样本所对应的总体具有相同的分布范围。要求样本足够大。
http://web.hku.hk/~hrnwlck/swresearch/nonparametric.html
Mann-Whitney U – similar to Wilcoxon matched-paired signed-ranks test except that the samples are independent and not paired.
Kolmogorov-Smirnov – to test if two distributions are different. It is used when there are only a few values available on the ordinal scale. K-S test is more powerful than M-W U test if the two distributions differ in terms of dispersion instead of central tendency.
Wald-Wolfowitz Run – test if two distributions are different in dispersion instead of different in central tendency
Moses test of extreme reactions – used when an experimental condition will cause some subjects to show extreme behaviour in one direction while it causes others to show extreme behaviour in the opposite direction. For instance, there are theoretical reasons to predict that “perceptual defense” may manifest itself in either an extremely rapid “vigilant” perceptual response or an extreme slow “repressive” perceptual response.
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