R语言 Cox回归 数据分层

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各位大神，想问下Cox回归中设定了分层变量（level=2），也就是说会将数据按照不同的两层进行拟合，coxph()得出的其他变量的参数应该有两套啊，为什么只有一套呢？代码和输出结果如下：
>cox1<-coxph(Surv(days,status==1)~log(thick)+sex+strata(ulc))#这是模型，包含了一个分层变量ulc；
> summary(cox1) Call:coxph(formula = Surv(days, status == 1) ~ log(thick) + sex +     strata(ulc))  n= 205, number of events= 57              coef exp(coef) se(coef)     z Pr(>|z|)   log(thick) 0.5599    1.7505   0.1784 3.139   0.0017 **sex        0.3600    1.4333   0.2702 1.332   0.1828 #sex和log(thick)的系数估计值只一个，是针对哪一层的呢---Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1           exp(coef) exp(-coef) lower .95 upper .95log(thick)     1.750     0.5713     1.234     2.483sex            1.433     0.6977     0.844     2.434Concordance= 0.673  (se = 0.058 )Rsquare= 0.063   (max possible= 0.9 )Likelihood ratio test= 13.3  on 2 df,   p=0.001296Wald test            = 12.88  on 2 df,   p=0.001598Score (logrank) test = 12.98  on 2 df,   p=0.00152

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关键词：Cox R语言 concordance Likelihood possible number events status

同时把数据和程序都放上来吧，帮你run一下

两层是只分两类run模型，出来的还是一套模型参数

tluscu 发表于 2016-3-31 09:52
两层是只分两类run模型，出来的还是一套模型参数

run模型是？
我的理解是将数据根据分层变量（假如说是性别、或是否溃疡）分为两类，然后分别估计其他变量参数的估计值。分层的目的应该是想看其他变量是否因性别或是否溃疡等情况的不同，而对生存结果的影响结果也有差异。只有一套模型参数如何比较呢
先谢过啊！

名字不很酷 发表于 2016-4-3 17:26
run模型是？
我的理解是将数据根据分层变量（假如说是性别、或是否溃疡）分为两类，然后分别估计其他变量 ...

请问楼主解决了吗？我也跟您有同样的疑问 跪求解答~

分层出来的是一个模型，你应该指的是分组吧。