请问下面的格兰杰因果关系检验是不是说明他们互为因果？

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Pairwise Granger Causality Tests   
Date: 04/30/09   Time: 13:02   
Sample: 1978 2007   
Lags: 2   
   
  Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability
   
  R does not Granger Cause GDP 28  3.58795  0.04403
  GDP does not Granger Cause R   7.64316  0.00285
   

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关键词：格兰杰因果关系检验 格兰杰因果关系 因果关系检验 格兰杰因果 因果关系 检验 格兰杰 因果关系 互为因果

是的

yeah

有人说互为因果，就表示可能没有因果。

……那个互为因果到底是怎么看的呀……

才学所以很困惑，能否指点一二！？

格兰杰的因果关系只是统计学意义上的因果，与时间先后有关系

互为因果关系并不是没有关系，可以理解为相互影响的关系

鄙人之见，仅供参考

你的结果还不错，但是我怀疑你滞后期取2，你不觉得太小了么

是的，说明这两个变量通过格兰杰因果检验互为因果

滞后期选大一点结果会不会不一样

Granger因果检验的原假设是H0：不存在因果关系。所以你只需要看P值即可，若P值小于你设定的显著性水平，则拒绝原假设，否则该Granger因果检验无任何意义。当然最好也检验下后者是否是前者的Granger因果，可能会发现更有意思的结果。。