用SAS进行数据分析：使用Array填补缺失值

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用SAS进行数据分析：使用Array填补缺失值
   在做数据分析、建模之前，数据处理过程中都会碰到的一个问题，就是对缺失值的处理，有时候我们不可能都把缺失值给丢掉，可能通过填补的方式尽可能的补充基础数据，常用的方式有用均值填补、用中间值填补、用众数填补、用回归模型预测填补等等。
   下面介绍SAS中利用Array进行简单的缺失值填补，其中分为对数值型和字符型的缺失值进行赋值。全部都放在macro里面好了。

   代码示例如下所示：

%macro missing(data);
data &data;
set &data;
array TEMP _numeric_;
do over TEMP;
if missing(TEMP) then TEMP=0;
end;
run;
data &data;
set &data;
array TEMP _character_;
do over TEMP;
if missing(TEMP) then TEMP=0;
end;
run;
%mend;

编译的宏代码调用%missing(数据集);

这样就可以把数据集中的字符型、数值型的缺失值进行填补。

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关键词：array 数据分析 缺失值 Ray ARR character 模型