数据挖掘之“分类与预测”

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请问一下：如果现在要做一份关于“分类和预测”的课程论文，该从何入手？这论文到底要写的是什么？

是不是这样一个过程：先选取些指标，用决策树或者贝叶斯、信息噪音差判定哪些个是可以解释因变量的指标？……

茫然中……

请各位高手指点下，急！先谢谢各位啦！

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关键词：分类与预测 数据挖掘 高手指点 课程论文 贝叶斯 数据 挖掘 分类与预测

如果做实证的话，可以拿实际的数据来验证，具体实例可以参看分类和回归的例子

做理论也可以，介绍各种分类方法，再提出自己的方法，

不过看楼主的了解程度，最好做实证分析，找些典型的数据，比如说电信的，等实际分析一下

看来是一个班的  要写这个论文  就是没数据

是要做实证的，但是很茫然，能不能请2楼高手给个做好了的完整例子，就是不明白这篇论文该怎么写下来？

万分感谢！！

举个例子：可以用分类模型对股票进行分类预测，以收益率做为分类属性，用前几年的财务数据预测后面年份股票所属类别。可以用神经网络做。