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雷达卡
选择准确、有效的关键词对于论文能否被搜索到并且被阅读是至关重要的。通常情况下，与论文内容相关的特指性关键词的数量与论文被读者搜索到的可能性是成正比的。
在关键词的使用中，首先，要有意识地选取近期高被引的相关论文题名的关键词作为自己论文的关键词，以增加论文被发现的机会。其次，注意不要将关键词埋没在一长串的起修饰作用的名词中，因为这些名词意思的清晰程度与其长度是成反比的。
例如：将“electric stimulus-responsive hydrogels”拆分为“hydrogel responsive”和“electric stimulus”，效果会更好。此外，当两个具同样含义的关键词在论文题名中出现概率相差无几的时候，就在论文题名和关键词中各采用一个，如此，无论读者采取哪一个关键词进行搜索，论文都有可能被发现。
根据关键词的准确程度，可将其分为3个层次：
1.普通关键词
这类关键词对于表述论文的领域或类型是有用的(如simulation,model,chemical,image recognition,wireless network,等等), 但对于精确筛选论文的作用相对不大，它们无助于将论文置于读者所授获论文题名清单的顶部。
2.过渡性关键词
在论文筛选中比较有用，它们常常与某几个研究领域共同拥有的方法(如fast Fourier transform,clustering,microarray，等等)或较大的次级学科领域(fingerprint recognition，等等)有关。
3.特指性关键词
这类关键词对于潜在读者准确筛选论文是极其有用的(如hypersurface,hop-count localisation,nonalternative spliced genes,等等).
对于某特定的期刊或某领域的专家而言，关键词的层次是明确界定的。也就是说，读者的相关知识影响到对关键词的理解：读者的相关知识越少，就越认为具普遍意义的关键词是特指的，反之亦然。例如，Science的某些读者可能认为“nanopattern”这个词很具专业性。而Journal of Advanced Materials的读者则认为这个词相当普通。
要确保论文题名中包含有多个层次的关键词，通常情况下，可根据具体需要分别选取1-2个普通关键词和过渡性关键词；选取2-4个特指性关键词。如果所有的关键词均过于特指，论文将只会使为数不多的小同行感兴趣，也会打消欠缺相关知识的读者阅读该文的念头；如果过于宽泛，则小同行不会感兴趣。
SCI的检索数据库(Web of Science,WoS)常根据需要对作者所提供的关键词进行补充，以增加论文被检索到的可能性。
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