请教逻辑回归中的哑变量分组回归问题

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模型中有4个变量，分别是自变量X，方向变量D（用于控制X的正负，赋值0,1），控制变量M（为哑变量，取值0,1）。我一开始研究Y=x+d+xd+控制变量 ，结论显示 x，d，xd都具有显著性，而且符合假设。那么我在检验调节效应的时候，采取了分组回归，即按照M的取值0,1分为两组，进行回归。结果是：在M=0的情况下，所得到的结论与Y=x+d+xd+控制变量时做的回归时得到的显著性与变量前的系数差不多，但是M=1的时候，回归结果：x显著，D不显著，xd也不显著。（注：M=0的情况下，x的系数为0.801，显著性为0.004，x*d的系数为-5.027，显著性为0.063；M=1的情况下，X的系数为1.12，显著性为0.002，x*d系数为-9.533，显著性为0.505），那我可以按照上述的结果，说当D=0时，M=1的情况下，x的系数1.12大于M=0的情况下X的系数0.801，说明M具有调节效应，而且是使得X更有可能趋向于Y=1；而当D=1时，由于M=1的情况下，X*D不显著，x的系数为1.12，而M=0的情况下，x+xd的系数为负的4.2，那我可以说在D=1的情况下，由于M的调节作用，使得Y更有可能趋向于1，具有调节作用。     这样的分析可以么？

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关键词：变量分组 逻辑回归 分组回归 哑变量 控制变量 自变量 而且 模型

请问有高人帮忙回复一下么

请问您最后是如何解决的呢~~~