T检验结果解读

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diff =mean(0) - mean(1)                                         t = 0.1181

Ho: diff= 0                                                 自由度= 514

    Ha: diff < 0                 Ha: diff != 0                 Ha: diff > 0

Pr(T < t) = 0.5470         Pr(|T| > |t|) = 0.9060          Pr(T > t) = 0.4530

求问每一个Ha对应的原假设都是与之相反的，而不是三个Ha的原假设都是diff = 0吧？

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关键词：t检验 Diff mean DIF IFF false Style

不是。不过从结果来看，三个结果都不显著。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2016-4-13 19:44
不是。不过从结果来看，三个结果都不显著。祝好运~

确认一下哈，你说的不是是指不是原假设都是diff=0吗？
我解决异反差后变量就变显著，这样是合理的吧？

Christy-lou 发表于 2016-4-13 20:52
确认一下哈，你说的不是是指不是原假设都是diff=0吗？
我解决异反差后变量就变显著，这样是合理的吧？

要做相应的检验。肯定要先剔除极端异常值。即异方差问题的。祝好运～

xddlovejiao1314 发表于 2016-4-13 22:00
要做相应的检验。肯定要先剔除极端异常值。即异方差问题的。祝好运～

欢迎常来stata版转转~

夏目贵志 发表于 2016-4-13 23:50
欢迎常来stata版转转~

谢谢。一直在关注stata板块，在板块学习。

SPSSAU【计量经济研究-->OLS回归】可实现异方差检验（white和BP检验),并且可通过该方法下的Robust稳健标准误方法解决异方差问题(当然还有比如使用wls加权回归等解决

坛友们都很热心，点赞！！