psm diff 用于匹配变量的选择

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尊敬的连老师：

     您好！

我想检验是否上大学（x，这是一个0,1 变量1代表上大学，0代表没有上大学）是否能够提高工作后的薪酬（y）

如果用回归来做：

Regress y  x

此时需要控制变量包括：所处公司的行业，公司规模，盈利水平等——记为控制变量组A

但是如果用psm 或者 did 进行匹配比较

是否上大学（x）本身就需要控制的变量包括：家庭环境，性别，聪明程度等——记为控制变量组B

请问在用diff y, t(treated) p(t) cov(***) 匹配的过程中,cov()里面使用哪一组控制变量呢？  为什么？

如果在做完 DID 检验后，我想用回归的方法做稳健性检验，请问 regress y x 的时候，用哪一组控制变量呢？  为什么两次用的控制变量不同呢》

                    谢谢老师！

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关键词：Diff IFF DIF PSM regress 大学 规模 薪酬 行业

你把问题混淆了。
如果直接使用 DID 进行分析（不考虑 PSM），那么 diff 命令中附加的 cov( ) 选项中填写的变量 X 其实就是希望 T 组和 C 组尽可能相似而设定的；
如果使用 PSM + DID，那么通过 PSM 过程就已经确保了 T 组和 C 组尽可能相近，在 PSM 过程中是通过 X 这些变量进行匹配的。完成配对后，直接比较 T 组和 C 组的差异即可。