请教高手回归中的F值分析

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回归中，若不用最小二乘法加权，虽然R2=95.1%、sig.=0.000，但是只有一个变量可以通过检验。

但是若用最小二乘法加权，则F值会变为700或是2300多，是不是F值大了不好啊？？？怎么解决呢？在变量不显著与F值得合理性之间该如何选择？F值的合理取值范围是多少？

请高手帮忙，再次衷心的谢谢好心的你哦！！

本文来自: 人大经济论坛(http://www.pinggu.org) 详细出处参考：https://bbs.pinggu.org/thread-454522-1-1.html&star=1#89362

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关键词：请教高手 pinggu thread 人大经济论坛 最小二乘法 高手

F值大了比一定不好啊,看具体例子

F值大于临界值，就说明方程显著，结果是好的，所以不用担心F值大了的问题。

其实F值是可以查临界值表的，一般情况下，F值都比较大。F值检验的是模型的整体显著性；t值检验的是某个参数的显著性。t值可以通过概率值判断，F值则要查表。一般情况下，F值都会比较大，如果不放心，可以去查临界值表！