楼主: jianerfei
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[学习资料] 求助 关于多元线性回归中虚拟变量的解释 [推广有奖]

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jianerfei 发表于 2009-5-10 22:50:00 |AI写论文

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<p>多元线性回归中,因变量y是连续变量,自变量X是二分类的无序虚拟变量,如果回归结果:B值是0.88,伴随概率<0.01,</p><p>怎么解释这个虚拟变量?设自变量X的两个水平赋值情况为X1=0,X2=1</p>
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关键词:多元线性回归 虚拟变量 线性回归 回归结果 连续变量 因变量 自变量

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yette 发表于6楼  查看完整内容

1.加入虚拟变量并不是硬性规定的,一般来说,要看你的研究问题来定,好比说你想看下性别对消费行为的一个影响,你可以设置成虚拟变量。 2.如版主所说,虚拟变量加入后,其实就是引进虚拟变量与未引进虚拟变量,消费行为的一个变化情况。 3.至于引进多少个虚拟变量,跟样本数是没多大挂勾的。 这些是自己个人的看法,希望对你有帮助

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沙发
young_827 发表于 2010-3-24 19:30:14
顶上去,我也很想知道这个问题
自由、自主、自在

藤椅
crackman 发表于 2010-3-25 09:54:50
其实很简单,就是当其他变量不变的时候
这个分类变量存在和不存在时对应变量Y的值的变化
这个解释很生硬
必须结合实例
楼主把你的实例拿出来吧

板凳
young_827 发表于 2010-3-25 12:24:40
版主,我先拿出实例来吧,我调查的是消费者面对食品安全问题,其购买食品的行为是否发生变化,所以因变量是对消费行为的指数化处理,从0变化到1,自变量有:know(对食品安全的了解,0=不了解;1=了解);Enforce(对食品安全法规制度是否健全的评价,0=不认同,1=认同);性别(0=男,1=女);年龄(1=30岁以下,2=30-39岁,3=40-49岁,4=50-59岁,5=60岁以上).。。。。。。
  我现在有以下不解:
1.哪些量可以作为虚拟变量?以本题为例。
2.虚拟变量加入之后,其系数的含义
3.面对450份问卷,在方程中可以加入几个虚拟变量?
自由、自主、自在

报纸
honglianglu 发表于 2010-3-25 22:24:10
也想知道,请多指教
和大家分享求知的快乐

地板
yette 发表于 2010-3-25 22:36:55
1.加入虚拟变量并不是硬性规定的,一般来说,要看你的研究问题来定,好比说你想看下性别对消费行为的一个影响,你可以设置成虚拟变量。
2.如版主所说,虚拟变量加入后,其实就是引进虚拟变量与未引进虚拟变量,消费行为的一个变化情况。
3.至于引进多少个虚拟变量,跟样本数是没多大挂勾的。
这些是自己个人的看法,希望对你有帮助
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龙之九子 发表于 2010-3-26 13:35:52
顶。学习了

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janghee 发表于 2010-10-17 15:25:07
年龄(1=30岁以下,2=30-39岁,3=40-49岁,4=50-59岁,5=60岁以上).。。。。。。

年龄组的非二分类的如何做虚拟变量处理呢,

那如果是学历(小学、高中、大学等)以及科室(内外妇儿等)这些与年龄的设置一样吗,虚拟变量的设置分不分什么有序无序啊
毕业课题纠结中。。。

匿名网友
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匿名网友  发表于 2010-10-20 16:49:41
janghee 发表于 2010-10-17 15:25
年龄(1=30岁以下,2=30-39岁,3=40-49岁,4=50-59岁,5=60岁以上).。。。。。。

年龄组的非二分类的如何做虚拟变量处理呢,

那如果是学历(小学、高中、大学等)以及科室(内外妇儿等)这些与年龄的设置一样吗,虚拟变量的设置分不分什么有序无序啊
你用年龄做什么回归分析的不是很清楚,所以我不知道需要不需要分组。

理论上只要是多分类变量都需要作哑变量设置(等级变量只是以代码形式纳入方程,并不代表其实际差距),因此需将原始的多分类变量转化为若干哑变量,每个哑变量只代表其级别间的差异,这样得到的结果才能有明确而合理的实际意义。

详细见 张文彤的统计教程高级篇P84.

10
飞天蠢女 发表于 2011-3-7 21:48:49
学习了。。。。。

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