变量单位和对数化处理

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我的自变量和因变量量纲不一样，自变量的单位是天数（数值比较小），因变量的单位是元（数值比较大），导致回归分析的结果是自变量对因变量的系数很小（四舍五入之后不到0,001），但是系数的符号和显著性都非常符合预期。
我尝试了对所有连续性变量做了自然对数化处理，结果可以增大回归系数，但问题是系数的符号变了（违背预期）


这种情况该怎么处理呢？？改变变量的单位或者是只对部分变量做对数化处理，可以吗？

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关键词：stata初学者 Stata tata 回归分析 回归系数 回归分析 初学者 因变量 自变量

   你这个模型的因变量是金额（单位为元），这种数据一般情况下跨度都比较大的，即数据的波动趋势比较大（具体可使用sum看看最大值、最小值、均值和方差就可发现），这可能出现极端异常值和异方差，导致结果不稳健。你取对数处理，减缓了数据的波动趋势（比如100与10000的差距远比ln(100)与ln(10000)的差距大），结果相对要稳健些。这也是为什么你前后回归系数方向改变了的原因。
    针对现在的情况，建议对数据取对数处理。然后检验模型是否存在异方差（或直接在命令语句后加robust命令，得到稳健标准误）。祝好运~