配对的双重差分

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问的问题是：配对的双重差分
  随便举个例子，中部崛起对经济增长的影响（例子不一定合理，但好明白）
  虚拟变量设置如下：中部6省du设置为1,其它为0。无论实验组还是控制组，2004之前dt设置为0，2004及其之后dt设置为1
想干的事：匹配
问题1.发自内心自己想问的，这里从dt=1到研究期末最后作为一个整体匹配，匹配完成后，因为在dt=0时，无论实验组，还是控制组，都没有参与匹配，所以应该把后面匹配完成的省份，前推到研究初期，构成一个完整的面板，这种想法可不可以？？？？？｝
问题2.按照双重差分的方式设置实验组，只要du=1，则把这样的样本从初期到期末都设置成实验组，其它全部设置控制组，进行整体匹配，这样是否可以？？？？？？？？
问题3.如果进行分年匹配，首先在2004年上进行匹配，然后年份上依次往后推，不同年份实验组配到不同控制组，上一年控制组中A省有实验组成员与其配对，但是下一年可能没有实验组与其配对，上一年控制组中A省没有有实验组成员与其配对，但是下一年可能有实验组与其配对，这时候配对成功的控制组怎么选????
（问题很长，很烦，但是配对是双重差分这把好剑就是很多个问题打磨出来的。）

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关键词：双重差分 虚拟变量设置 虚拟变量 经济增长 变量设置 影响

我最近也是遇到这里的各种问题啊。。。
做DID是需同时考虑treat是否=0以及t是否=0的，但是在PSM匹配时却完全没有管t=0还是t=1，那样得到的匹配样本会有很多种情况：
①t=1的treat组个体（m1）匹配到t=1的control组个体（a）；
②t=1的treat组个体（m2）匹配到t=0的control组个体（b）；
③t=0的treat组个体（m1）匹配到t=1的control组个体（c）；
④t=0的treat组个体（m2）匹配到t=0的control组个体（d）。
treat组在t=0和t=1是可以一一对应的个体，但是匹配到的control组在t=0和t=1时可能根本就不是同一个个体。
如果第一次差分是treat组个体在t=1时的值-treat组个体在t=0时的值得到A，以及，control组个体在t=1时的值-control组个体在t=0时的值得到B，第二次差分是用A-B，那这样得到的值是我们想要的估计量吗？
再极端点想，假如我得到的匹配样本里，所有的treat组个体匹配到的全是t=1或者全是t=0的control组个体（control数量本来就比treat数量要多，所以这种情况不是没可能），那还怎么做DID啊？？？

我最近也是遇到这里的各种问题啊。。。
做DID是需同时考虑treat是否=0以及t是否=0的，但是在PSM匹配时却完全没有管t=0还是t=1，那样得到的匹配样本会有很多种情况：
①t=1的treat组个体（m1）匹配到t=1的control组个体（a）；
②t=1的treat组个体（m2）匹配到t=0的control组个体（b）；
③t=0的treat组个体（m1）匹配到t=1的control组个体（c）；
④t=0的treat组个体（m2）匹配到t=0的control组个体（d）。
treat组在t=0和t=1是可以一一对应的个体，但是匹配到的control组在t=0和t=1时可能根本就不是同一个个体。
如果第一次差分是treat组个体在t=1时的值-treat组个体在t=0时的值得到A，以及，control组个体在t=1时的值-control组个体在t=0时的值得到B，第二次差分是用A-B，那这样得到的值是我们想要的估计量吗？
再极端点想，假如我得到的匹配样本里，所有的treat组个体匹配到的全是t=1或者全是t=0的control组个体（control数量本来就比treat数量要多，所以这种情况不是没可能），那还怎么做DID啊？？？

我最近也是遇到这里的各种问题啊。。。
做DID是需同时考虑treat是否=0以及t是否=0的，但是在PSM匹配时却完全没有管t=0还是t=1，那样得到的匹配样本会有很多种情况：
①t=1的treat组个体（m1）匹配到t=1的control组个体（a）；
②t=1的treat组个体（m2）匹配到t=0的control组个体（b）；
③t=0的treat组个体（m1）匹配到t=1的control组个体（c）；
④t=0的treat组个体（m2）匹配到t=0的control组个体（d）。
treat组在t=0和t=1是可以一一对应的个体，但是匹配到的control组在t=0和t=1时可能根本就不是同一个个体。
如果第一次差分是treat组个体在t=1时的值-treat组个体在t=0时的值得到A，以及，control组个体在t=1时的值-control组个体在t=0时的值得到B，第二次差分是用A-B，那这样得到的值是我们想要的估计量吗？
再极端点想，假如我得到的匹配样本里，所有的treat组个体匹配到的全是t=1或者全是t=0的control组个体（control数量本来就比treat数量要多，所以这种情况不是没可能），那还怎么做DID啊？？？

我最近也是遇到这里的各种问题啊。。。
做DID是需同时考虑treat是否=0以及t是否=0的，但是在PSM匹配时却完全没有管t=0还是t=1，那样得到的匹配样本会有很多种情况：
①t=1的treat组个体（m1）匹配到t=1的control组个体（a）；
②t=1的treat组个体（m2）匹配到t=0的control组个体（b）；
③t=0的treat组个体（m1）匹配到t=1的control组个体（c）；
④t=0的treat组个体（m2）匹配到t=0的control组个体（d）。
treat组在t=0和t=1是可以一一对应的个体，但是匹配到的control组在t=0和t=1时可能根本就不是同一个个体。
如果第一次差分是treat组个体在t=1时的值-treat组个体在t=0时的值得到A，以及，control组个体在t=1时的值-control组个体在t=0时的值得到B，第二次差分是用A-B，那这样得到的值是我们想要的估计量吗？
再极端点想，假如我得到的匹配样本里，所有的treat组个体匹配到的全是t=1或者全是t=0的control组个体（control数量本来就比treat数量要多，所以这种情况不是没可能），那还怎么做DID啊？？？