ARIMA预测中auto.arima函数返回的结果中的(p,d,q)参数如何提取

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请问一下ARIMA预测中auto.arima函数返回的结果中的(p,d,q)参数如何提取啊？因为要用循环做大量的预测，所以手工提取实在不合适。再者，我也尝试了很多方法均无法提取出来这个参数，attr查看变量内部结构和内容竟然也没有发现有这个变量。求高手指教下，谢谢

• 问题补充 : 3小时前

  >m<-auto.arima(apply.weekly(ts_300,mean))

  >m

  Series: apply.weekly(ts_300, mean)

  ARIMA(1,1,1)                    

  Coefficients:

           ar1      ma1

        0.4111  -0.8993

  s.e.  0.1490   0.0750

  sigma^2 estimated as 38.07:  log likelihood=-203.48

  AIC=412.96   AICc=413.37   BIC=419.39

  就是想提取标红的结果.

  我查看str(m)的结果中没有这个参数

  > str(m)

  List of 17

  $ coef     : Named num [1:2] 0.411 -0.899

    ..- attr(*, "names")= chr [1:2] "ar1" "ma1"

  $ sigma2   : num 38.1

  $ var.coef : num [1:2, 1:2] 0.02219 -0.0069 -0.0069 0.00562

    ..- attr(*, "dimnames")=List of 2

    .. ..$ : chr [1:2] "ar1" "ma1"

    .. ..$ : chr [1:2] "ar1" "ma1"

  $ mask     : logi [1:2] TRUE TRUE

  $ loglik   : num -203

  $ aic      : num 413

  $ arma     : int [1:7] 1 1 0 0 1 1 0

  $ residuals: Time-Series [1:64] from 1 to 64: 0.00367 -0.58768 4.29421 -3.38195 2.15109 ...

  $ call     : language auto.arima(x = structure(list(x = structure(c(3.66666666666667, 3, 7.85714285714286,  2.71428571428571, 5.71428571428571, 44.5714285714286, 17.2857142857143,  ...

  $ series   : chr "ts_300_weekly"

  $ code     : int 0

  $ n.cond   : int 0

  $ nobs     : int 63

  $ model    :List of 10

    ..$ phi  : num 0.411

    ..$ theta: num -0.899

    ..$ Delta: num 1

    ..$ Z    : num [1:3] 1 0 1

    ..$ a    : num [1:3] -1.77 1.64 2.57

    ..$ P    : num [1:3, 1:3] 0.00 0.00 7.10e-29 0.00 1.79e-07 ...

    ..$ T    : num [1:3, 1:3] 0.411 0 1 1 0 ...

    ..$ V    : num [1:3, 1:3] 1 -0.899 0 -0.899 0.809 ...

    ..$ h    : num 0

    ..$ Pn   : num [1:3, 1:3] 1.00 -8.99e-01 2.66e-23 -8.99e-01 8.09e-01 ...

  $ bic      : num 419

  $ aicc     : num 413

  $ x        : Time-Series [1:64] from 1 to 64: 3.67 3 7.86 2.71 5.71 ...

  - attr(*, "class")= chr [1:2] "ARIMA" "Arima"

  
  

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关键词：ARIMA预测 ARIMA 如何提取 Auto ima 如何 手工

没人愿意解答啊，好头疼啊

可以用arimaorder(m)

用names()查看结果中参数名
用m$...提取