Fronrier4.1结果连续几年公司效率排名完全一致是怎么回事？统计检验以哪个为准？

请教各位，我用的是7个截面、5年的面版数据，Frontier4.1做出来的结果每年的各个公司的效率排名都是一样的，这是什么原因？数据我是经过对数化处理的，以下给的是成本函数的指令和部分输出，生产函数也是一样的问题。另外输出中的检验到底以哪个为准？求教，急用~望解答，谢谢！
指令文件：
1               1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL
EG1-dta.txt         DATA FILE NAME
eg1-out.txt         OUTPUT FILE NAME
2               1=PRODUCTION FUNCTION, 2=COST FUNCTION
y               LOGGED DEPENDENT VARIABLE (Y/N)
7              NUMBER OF CROSS-SECTIONS
5               NUMBER OF TIME PERIODS
35              NUMBER OF OBSERVATIONS IN TOTAL
4               NUMBER OF REGRESSOR VARIABLES (Xs)
y               MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]
y               ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]
n               STARTING VALUES (Y/N)
                IF YES THEN     BETA0              
                                BETA1 TO
                                BETAK            
                                SIGMA SQUARED
                                GAMMA
                                MU              [OR DELTA0
                                ETA                 DELTA1 TO


                                NOTE: IF YOU ARE SUPPLYING STARTING VALUES
                                AND YOU HAVE RESTRICTED MU [OR DELTA0] TO BE
                                ZERO THEN YOU SHOULD NOT SUPPLY A STARTING
                                VALUE FOR THIS PARAMETER.

输出文件:
the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0         0.70087946E+01  0.24066887E+01  0.29122149E+01
  beta 1         0.13825396E+00  0.70938516E-01  0.19489266E+01
  beta 2         0.10498147E+01  0.28071568E+00  0.37397795E+01
  beta 3        -0.97918293E-01  0.41431332E+00 -0.23633875E+00
  beta 4        -0.65148074E+00  0.58608541E+00 -0.11115799E+01
  sigma-squared  0.55802657E+00  0.12157798E+00  0.45898653E+01
  gamma          0.97061444E+00  0.12583243E-01  0.77135475E+02
  mu             0.14719085E+01  0.43268825E+00  0.34017760E+01
  eta           -0.72038248E-01  0.17087552E-01 -0.42158319E+01

log likelihood function =   0.39483785E+01

LR test of the one-sided error =   0.42032952E+02
with number of restrictions = 3
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]


efficiency estimates for year      1 :

     firm             eff.-est.

       1           0.52371027E+01
       2           0.55128966E+01
       3           0.62987279E+01
       4           0.22406895E+01
       5           0.25210567E+01
       6           0.18533784E+01
       7           0.26967193E+01
排名（升序）：6 4 5 7 1 2 3

mean eff. in year   1 =  0.37657959E+01




efficiency estimates for year      2 :

     firm             eff.-est.

       1           0.59271551E+01
       2           0.62632527E+01
       3           0.72276289E+01
       4           0.23801022E+01
       5           0.27016001E+01
       6           0.19409829E+01
       7           0.29044191E+01
排名（升序）：6 4 5 7 1 2 3

mean eff. in year   2 =  0.41921630E+01




efficiency estimates for year      3 :

     firm             eff.-est.

       1           0.67705394E+01
       2           0.71839974E+01
       3           0.83793028E+01
       4           0.25396511E+01
       5           0.29101122E+01
       6           0.20397832E+01
       7           0.31455477E+01
排名（升序）：6 4 5 7 1 2 3

mean eff. in year   3 =  0.47098477E+01




efficiency estimates for year      4 :

     firm             eff.-est.

       1           0.78113021E+01
       2           0.83250957E+01
       3           0.98225398E+01
       4           0.27231076E+01
       5           0.31522285E+01
       6           0.21516142E+01
       7           0.34271095E+01

排名（升序）：6 4 5 7 1 2 3
mean eff. in year   4 =  0.53447139E+01




efficiency estimates for year      5 :

     firm             eff.-est.

       1           0.91090037E+01
       2           0.97544596E+01
       3           0.11652083E+02
       4           0.29351262E+01
       5           0.34350008E+01
       6           0.22786881E+01
       7           0.37579359E+01
排名（升序）：6 4 5 7 1 2 3

mean eff. in year   5 =  0.61317567E+01



这是为什么呢？？？？求解答，求给思路

大家给个思路？