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小妹的论文打算写关于失业率的问题，被解释变量就是我国的失业率，数据打算用的是时间序列数据，建一个线性模型。

想请问下选哪些变量作为解释变量比较好呢？请大家给小妹一点意见！

谢谢各位啦！

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关键词：求好心人 好心人 时间序列数据 解释变量 时间序列 请求 意见 好心人

Ding.

个人意见供参考啊：可以有经济增长（真实GDP）、货币供给M2，通货膨胀率，然后一些虚拟变量（1998年经济结构调整），再加上国际因素，人民币汇率(与外贸相关)啊，可能也相关。你自己做一下试试。

影响失业的主要因素都可以做解释变量，这应该不是一个很难的问题

做时间序列模型啊，可以选择GDP的增长率、就业人数、固定资产投资、外商投资，进出口总额，还可以设置虚拟变量例如：性别、就业人员的受教育水平、年龄等等，不过这些解释变量不一定都显著，可以通过检验来校正模型的合理性。

我觉得你最好找核心期刊看一下，会有启发的。

只是不知道你要写的是城镇登记失业率，还是调查失业率等。我觉得你建立模型之后要进行经验验证的，数据的可得性也是必须考虑的。

希望有所帮助。

其实我觉得楼上几位的建议都可以考虑，变量可以尽可能的多，或是做下主成分，或者直接进行逐步回归，不显著的剔除。

研究视野率的文章确实也不少，您可以多找些参考资料，同时这样也会避免学术雷同。

哇~谢谢大家啦！大家的宝贵意见小妹会认真参考的！

再次谢谢大家啦~~~

我准备研究城镇失业率，但是不知道解释变量应该选什么

请教下，研究失业率，找gdp增长率、固定资产投资、外商投资、进出口总额，和失业率有什么内在联系？有没能和我详细和我解释下吗，嘻嘻