stata请教非正态数据使用bootstrap(脱靴复制法)的原因是什么~~其原理又是什么呢？

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进行 Shapiro-Wilk检验(表3)，结果表明，它们的分布不是整台分布， 而是严格非正态的，这样的数据分布特征不符合OLS的基本假设。在这种情况下， 应该使用 bootstrap(脱靴复制法)。1.非正态数据使用bootstrap(脱靴复制法)的原因是什么？为什么可以用bootstrap(脱靴复制法)？其原理又是什么呢？2.关于回归语句：

默认设定(reps=50次)
regress y x, vce(bootstrap)
指定 BS 次数
regress y x , vce(bootstrap, reps(500))

指定 BS 次数中 reps(n)，这个次数n代表什么？？？

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关键词：Bootstrap Bootstra 非正态数据 Stata boots

bootstrap不应该翻译为自助法么。。。

foozhencheng 发表于 2016-5-10 19:15
bootstrap不应该翻译为自助法么。。。

我看一个论文里面的翻译啦 这个应该不重要QAQ

bootstrap不是一两句话就能说清楚是怎么回事的。找些参考资料看看吧。先搞懂基本原理然后再说具体应用的问题。可以参考一下http://russell-davidson.arts.mcgill.ca/e761/rd-jgm-bootstrap.pdf

重复抽样的次数

夏目贵志 发表于 2016-5-11 07:26
bootstrap不是一两句话就能说清楚是怎么回事的。找些参考资料看看吧。先搞懂基本原理然后再说具体应用的问题 ...

恩！谢谢！不过我比较想知道的是 用了这个方法是把非正态分布数据变为正态分布数据了吗？

小竹竹竹竹 发表于 2016-5-11 10:19
恩！谢谢！不过我比较想知道的是 用了这个方法是把非正态分布数据变为正态分布数据了吗？

怎么可能。。。

先去看理论，这不是一句两句能说清楚的。
《微观经济计量学-方法与应用》  第11章  -（美）卡梅伦
《计量经济学方法(第4版) 》 第11章  -（美）约翰斯顿（美）迪纳尔多
《量化数据分析——通过社会研究检验想法》，P226