我用面板数据做了混合回归 但是对于t检验这个我一直搞不懂 大神能帮我分析一下吗

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. reg K upr pGDP

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =     527
-------------+------------------------------           F(  2,   524) =    1.89
       Model |  .005007421     2   .00250371           Prob > F      =  0.1526
    Residual |  .695481641   524  .001327255           R-squared     =  0.0071
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.0034
       Total |  .700489062   526  .001331728           Root MSE      =  .03643

------------------------------------------------------------------------------
           K |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         upr |   .0264778   .0159271     1.66   0.097    -.0048111    .0577666
        pGDP |  -1.73e-07   9.04e-08    -1.91   0.056    -3.51e-07    4.76e-09
       _cons |    .002527    .003993     0.63   0.527    -.0053173    .0103713
------------------------------------------------------------------------------

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关键词：混合回归 面板数据 t检验 Residual Interval

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           K |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         upr |   .0264778   .0159271     1.66   0.097    -.0048111    .0577666
        pGDP |  -1.73e-07   9.04e-08    -1.91   0.056    -3.51e-07    4.76e-09
       _cons |    .002527    .003993     0.63   0.527    -.0053173    .0103713
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主要是这一部分  T检验针对的是系数检验  目前看来基本系数都没有通过检验(P值普遍大于0.05)

胖胖小龟宝 发表于 2016-5-13 14:30
主要是这一部分  T检验针对的是系数检验  目前看来基本系数都没有通过检验(P值普遍大于0.05)

那有啥解决方法吗