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[问答] 怎么用R语言筛选出指定日期的数据? [推广有奖]

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"name" "time" "jd" "wd" "status" "v" "angle" "X"
"1549" "粤B000H6" "2011/04/18 23:17:33" 114.060669 22.520901 1 34 1 NA
"1578" "粤B000H6" "2011/04/18 23:35:22" 114.088448 22.541367 1 17 1 NA
"1586" "粤B000H6" "2011/04/18 23:45:24" 114.116119 22.541416 1 0 4 NA
"1627" "粤B000H6" "2011/04/19 00:31:24" 114.132896 22.579599 1 26 6 NA
"1684" "粤B000H6" "2011/04/19 01:01:56" 114.104103 22.558399 1 34 0 NA
"1810" "粤B000H6" "2011/04/19 07:04:21" 114.13665 22.582451 1 11 3 NA
"1846" "粤B000H6" "2011/04/19 07:22:21" 114.114571 22.561117 1 36 7 NA
如提取出2011/04/18的数据。谢谢各位大神。

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关键词:R语言 指定日 筛选出 status Angle status angle

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helloclety 发表于3楼  查看完整内容

读进来之后,把日期那列转化为日期格式,可以用as.POSIXct() 然后有很多方式可以比较日期大小,比如 =
沙发
zhangqun448448 发表于 2016-5-13 16:44:30 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
寒冬中de孤雁 发表于 2016-5-13 16:03
"name" "time" "jd" "wd" "status" "v" "angle" "X"
"1549" "粤B000H6" "2011/04/18 23:17:33" 114.060669 ...
先把字符串分离  把日期单列出来成为一个变量  然后用筛选  参考stringr包的字符串分离函数和dplyr包的select函数。
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藤椅
helloclety 发表于 2016-5-13 18:47:02 |只看作者 |坛友微信交流群
读进来之后,把日期那列转化为日期格式,可以用as.POSIXct()
然后有很多方式可以比较日期大小,比如 <=, >=
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Ariel1991 + 1 观点有启发
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zhangqun448448 发表于 2016-5-13 16:44
先把字符串分离  把日期单列出来成为一个变量  然后用筛选  参考stringr包的字符串分离函数和dplyr包的se ...
刚接触到R语言,可以给一下代码吗,谢谢。

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helloclety 发表于 2016-5-13 18:47
读进来之后,把日期那列转化为日期格式,可以用as.POSIXct()
然后有很多方式可以比较日期大小,比如 =
刚接触到R语言,可以给一下代码吗,谢谢

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地板
时间与牛奶 发表于 2016-7-12 15:04:15 |只看作者 |坛友微信交流群
请问楼主的问题解决了么?我也遇到同样的问题。能否分享一下解决方案?

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7
felixzhao123 发表于 2016-7-12 15:06:30 |只看作者 |坛友微信交流群
zhangqun448448 发表于 2016-5-13 16:44
先把字符串分离  把日期单列出来成为一个变量  然后用筛选  参考stringr包的字符串分离函数和dplyr包的se ...
dplyr包中的select函数不是用来筛选行的,而是用来筛选列的
这个地方应该用filter函数
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8
felixzhao123 发表于 2016-7-12 15:23:26 |只看作者 |坛友微信交流群
  1. require(dplyr)
  2. your_Data%>%separate(time,into = c("Date","Time"),sep=" ")%>%
  3.   filter(Date=="2011/4/18")
复制代码

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9
二表哥来救我 发表于 2017-11-16 18:20:42 |只看作者 |坛友微信交流群
同求代码分享

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10
R啊啊啊 发表于 2022-5-12 15:28:15 |只看作者 |坛友微信交流群
data$发货过帐日期<-as.Date(data$发货过帐日期,format="%Y/%m/%d")
date_0<-as.Date("2022/04/15")
date_1<-as.Date("2022/05/31")
data<-data[which(data$发货过帐日期>=date_0&data$发货过帐日期<=date_1),]
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