如题,现在我只知道如何用lars()函数来筛选变量及输出各变量系数与截距项,请问如果想生成一个模型来使用predict()输出预测值,是需要根据这些系数与常数项来自己定义一个函数吗?如果是这样的话,那么在高维情况下岂不是很麻烦?我用lm()对筛选过的变量进行线性回归拟合,但是系数与lars()输出的系数不一样啊。想问问有没有经过lasso回归筛选变量之后直接生成一个模型的方法?望各位大神解答,谢谢!
楼主: 糯米JI
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[问答] 如何应用lars包中的lars函数生成一个lasso回归模型? |
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