eviews分析结果解释

Y：被解释变量，表示江苏省地区生产总值；

X1：解释变量，表示江苏省第一产业增加值；

X2：解释变量，表示江苏省第二产业增加值；

X3：解释变量，表示江苏省第三产业增加值；

GDPI：被解释变量，江苏省地区生产总值指数，其中1995 年的指数为100；

S：解释变量，产业结构调整系数，第一产业的从业人员占社会就业总人数的比重，该比重越小，说明结构调整的速度越快，产业结构的优化程度越高，S=第一产业就业人数/社会就业总人数。

表3-3 格兰杰因果检验结果

Null  ypothesis:	Obs	F-Statistic	Probability
LGDPI does not Granger Cause LS	18	3.82789	0.04930
LS does not Granger Cause LGDPI		6.25223	0.01252

Null  Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Probability
LX1 does not Granger  Cause LY	18	8.18097	0.00501
LY does not Granger Cause LX1		6.50516	0.01102
LX2 does not Granger  Cause LY	18	7.81179	0.00591
LY does not Granger Cause LX2		4.87107	0.02638
LX3 does not Granger  Cause LY	18	4.43706	0.03397
LY does not Granger Cause LX3		10.0310	0.00232

Ln(Y) =0.172Ln(X1)+0.525Ln(X2)+0.341Ln(X3)+0.712

S.E.    0.015568   0.015785    0.019074  0.061296

t      11.04103     33.25653   17.89393   11.62652

R-squared= 0.999972         Adjusted R-squared= 0.999966

F-statistic= 187874.4          Durbin-Watson stat= 1.029586

求解释gdpi与s之间互为格兰杰原因如何解释
以及x1、x2、x3与y之间的关系

顶一下，求帮助呀

为何没人帮我呀

你这个只是格兰杰因果的检验  互为因果很正常一方面是因为本身经济活动就具有带动效应 另一方面格兰杰的因果只有数据决定 所以他的因果只是统计和计量上的因果
你需要量化他们的关系还要进一步建立回归模型 不过我觉得有必要看下你的三个自变量共线性的问题 我觉得应该会存在严重共线性 建议检验下

1、2、3产业做自变量，肯定存在多重共线性的