关于对数线性模型中样本规模的问题

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我有一组数据，有五个变量，每个变量有四到五个水平。总计为4*5*5*4*4=2000。理论上我应该至少有1万个样本，但是我没有那么多，只有2000多个样本，同时因为研究需求，我又不能合并变量水平。


所以，我想请问一下，能不能每次分析三个变量，替代一次分析五个变量，这样就可以保证样本规模？还是，只能扩大样本规模。

见过有学者反对这样做，认为局部的累加不能替代总体。但实在没有办法扩大样本规模，而且也看到有的文章这么做的。

所以求方家指点。

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关键词：线性模型 合并变量 大样本 规模 模型 样本