如何在spps里做Ridit 检验

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<P>小女子刚学统计，对一些统计方法还很模糊，谢谢哪位大侠教教小妹 如何 在spps里做Ridit 检验 多谢！</P>
<P>              A药               B药            C药</P>
<P>治愈      17                  5                3</P>
<P>显效      51                 11               17</P>
<P>好转      33                 52                47</P>
<P>好转      7                   24                26</P>

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关键词：ridit SPPS IDI pps 统计方法 小女子 如何 统计

http://www.xinliceyan.com/News_View.asp?NewsID=71

你去这里看看就明白了。

多谢大侠

Ridti分析是用于处理有序多分类资料的一种统计分析方法。例如：临床疗效分为治愈、显效、好转、无效、恶化；临床检验中的化疗结果分为-、+、++、+++等等，此类资料在临床医学数据中经常出现，注意此类资料不能用卡方处理。
操作步骤：
1、  对比组和标准组的比较，
   数据输入：
             疗效     标准组人数  
              0          n1
              1          n2
              2          n3
              .          .
              .          .
     
先对标准组的频数加权，Transform→Rank case →variable （疗效）→ Rank Types→ More →proportion estimation →proportion estimation Formula →Rankfit →continue→ OK，即出现新的一列“P疗效”  即 疗效  标准组人数  p疗效

计算对比组的R1值，对对比组人数加权处理，analyze →reports→ case summaries→ variables (p疗效) →statistics → mean →continue →ok ，查看output结果中的值，最后计算95%CI，评结果判断即可

2、  两个对比组的比较
    数据输入：
           疗效       合并人数  
              0          n1
              1          n2
              2          n3
              .          .
              .          .
对合并例数n加权，Transform→Rank case →variable （疗效）→Rank Types →More→ proportion estimation →proportion estimation Formula→ Rankfit →continue→ OK，即出现新的一列“P疗效”

计算两组平均的Ridit 值及合并方差，并进行统计学检验
           输入格式：（p疗效向下复制一遍即可）
           疗效    第一组人数    p疗效   group
              0          n1            .       1
              1          n2            .       1
              2          n3            .       1
              .          .             .       .
              0          a1            .       2
              1          a2            .       2
              .          .             .       2
   对各组例数加权 analyze →compare means→ independent-samples T test→ variables（p疗效）；grouping variable：group1:1， group2:2 → continue → OK  查看output结果中的各组的Ridit值，取的t值不是F值。

在医学研究中Ridit分析使用较为广泛。其功能与非参数检验类似，但原理上有着很大的区别，Ridit的原理在于将等级数据‘转化’成连续数据即得到Ridit值，然后对比Ridit值的差异性，‘转化’时涉及两种方式，一种是将“求和”作为参照值，另外一种是将“最大值”作为参照值。一般情况下，如果说某组数数据非常明显的多，则使用“最大值”方式，其它情况下建议使用“求和”方式。可以使用网页版SPSSAU进行操作与分析。