吉林大学数学学院朱复康(时间序列分析、保险精算)在线访谈预提问

飞天大老鼠 发表于 2016-5-27 17:04
朱老师，在电力负荷预测方面用时间序列分析可行吗，因为电力数据受天气人口等因素影响随机扰动项比较大，如 ...

另外，课本里一个例子对随机游动做adf.test检验p值竟然小于0.05，是因为误差吗？如果在实际应用时碰到这种问题该如何解决

朱老师好,我从事互联网相关工作，所在部门尝试用R语言时间序列包（arima,tsoutliers做过滤）做一些业绩预测的事情。我们的问题是异常波动很剧烈，很频繁。比如收入预测，经常会受周期/力度不等的营销活动的影响，一直没有找到有效处理这些异常的方法，我看到google和twitter开发了一些异常侦测方面的包，但是他们的出发点跟我们的应用场景好像不太一样。希望您能指点一下，谢谢！

曾经学习过朱老师的课程