最近在关注对数线性模型,发现很少有资料讲对数线性模型,而学习中也有一个想法对数线性模型能否用泊松回归模型替代。
对数据进行列联分析后,每个网格的频数服从泊松分布,然后建立频数与分类变量之间的关系模型,这和泊松回归是一个道理。
在SPSS中,对数线性模型就是用泊松回归模型。R语言中有loglin、loglm两个函数做对数线性模型,但似乎都不是很便捷。
不知道想的对不对?
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楼主: 角尖
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[学习分享] 对数线性模型和泊松回归模型是否相同 |
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