线性回归问题

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线性回归用到的数据：
变量的属性：

回归模型：

拟合了这个线性模型，但是输出的结果中因变量表示看不懂。我不知道出了啥问题？请大家给看看
carat * color 不是应该表示carat + color.D + color.E +color.F + color.G +color.H +color.I +carat:color.D  + carat:color.E +carat:color.F + carat:color.G + carat:color.H +carat:color.I 吗？但是结果是在看不大懂

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关键词：线性模型 回归模型 线性回归 因变量 归模型

Intelligencey 发表于 2018-7-21 17:44
线性回归用到的数据：
变量的属性：

没人会吗？

Intelligencey 发表于 2018-7-21 19:18
没人会吗？

顺便问一下，何处可得你的数据集"diamonds“，谢谢。

jiagangw 发表于 2018-7-22 15:10
顺便问一下，何处可得你的数据集"diamonds“，谢谢。

ggplot2里面自带的数据集

Intelligencey 发表于 2018-7-22 18:42
ggplot2里面自带的数据集

这个我知道了，因为那个color是有序因子。所以结果是这样的。如果是无序因子结果就是我在上面说的那个。

Intelligencey 发表于 2018-7-22 18:44
这个我知道了，因为那个color是有序因子。所以结果是这样的。如果是无序因子结果就是我在上面说的那个。

但是，我现在的疑问就是这个结果中color.L,color.Q,color.C,color^4,color^5,color^6

可能是按虚拟变量处理的虚拟变量及交互项。

因为color变量是有序的因子……
修改color为普通的字符变量，即当作一般的虚拟变量对待即可以得到正常的线性回归结果。

narcissism0923 发表于 2018-7-23 09:48
因为color变量是有序的因子……
修改color为普通的字符变量，即当作一般的虚拟变量对待即可以得到正常的线 ...

有序因子应该也可以做回归。相当于有序变量。

Intelligencey 发表于 2018-7-22 18:47
但是，我现在的疑问就是这个结果中color.L,color.Q,color.C,color^4,color^5,color^6

迟到的回复：1. 你已经知道所得的结果是由于color是有序因子的缘故。8楼也已回复了补救办法。下列程序提供了另一个做法（它就是对有序因子也(强制)使用nominal变量同样的做法）：

1. options(contrasts=c("contr.treatment","contr.treatment"))
   
2. lm2 <- lm(formula = price ~ carat * color, data = diamonds)
   
3. summary(lm2)

复制代码

2. 由于缺省地对有序变量是使用正交多项式拟合，变量color 有7个水平，所以用1~6次正交多项式为虚拟变量拟合，color.L,color.Q,color.C,...,color^6 就分别为对应这6个正交多项式的系数(效应).