楼主: xyivy2007
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[问答] 请教达人 关于2组数据的卡方检验 [推广有奖]

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xyivy2007 发表于 2009-5-26 23:06:00 |AI写论文

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请教达人
2组人对一个事物的认识有16种选择 (A-P)相对应的人数如下:(第一组共44人 第二组共48人)问2组人对这个事物的认识有差异吗 (卡方检验)
请问用SPSS怎么实现卡方检验  我用交叉表做出的与原文不一致 原文(χ 2= 103. 61, P < 0. 000 1。) 谢谢!

  一组                  第二组
Frequency Frequency
A   13         16
B     8          4
C    4           4
D    1           0
E    0           4
F    7           9
G   1           0
H   0            2
I    4            2
J   0           2
K   2          2
L   2           0
M  0           2
N  1           0
O  0          1
P  1           0
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关键词:卡方检验 请教达人 Frequency freq Ency 数据 检验

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kuangsir6 发表于4楼  查看完整内容

我认为这样的数据不适合做Pearson 卡方检验,只可以进行Fisher 的精确检验 。(因为有超过20%的单元格的期望頻数少于5,并且最小期望頻数少于1.)结论:不拒绝原假设,可以认为两组没有差别。                选项* 组别 交叉制表               第一组    ...

本帖被以下文库推荐

沙发
kkwei 发表于 2009-5-27 00:23:00
 Pearson chi2(30) =  51.6267   Pr = 0.008

藤椅
xyivy2007 发表于 2009-5-28 16:59:00
请问楼上 是用交叉表做的吗 还是?&nbsp; 谢谢

板凳
kuangsir6 发表于 2009-5-28 21:32:00

我认为这样的数据不适合做Pearson 卡方检验,只可以进行Fisher 的精确检验 。

(因为有超过20%的单元格的期望頻数少于5,并且最小期望頻数少于1.)

结论:不拒绝原假设,可以认为两组没有差别。

                选项* 组别 交叉制表

  
             第一组      第二组      合计
选项  A       13            16          29
        B        8              4          12
        C        4              4            8
        D        1              0            1
        E        0              4            4
        F        7              9           16
        G        1              0            1
        H        0              2            2
         I       4               2            6
        J         0              2            2
        K        2              2            4
        L        2              0             2
       M        0              2             2
       N        1               0            1
       O        0              1             1
       P         1              0             1
合计          44            48            92

 卡方检验
 值 df 渐进 Sig. (双侧) 精确 Sig.(双侧)
Pearson 卡方 19.423a 15 .195 .135
似然比 25.993 15 .038 .091
Fisher 的精确检验 17.462   0.183
有效案例中的 N 92   
a. 26 单元格(81.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .48。

[此贴子已经被作者于2009-5-28 21:54:18编辑过]

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kuangsir6 发表于 2009-5-29 16:58:00

各位怎样看楼上的回答?

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