现在想分析调节变量X对模型的影响,根据调节变量X分了三组,0,1,2,现在有两个问题:
第一个,采取同样的模型这三组分别进行回归时,模型拟合度和路径系数显著度非常不错,但是进行多群组分析时,只有Measurement Residuals模型显示正确,如下图,而且Unconstrained Model也就是原模型各方面拟合度和显著度非常差,多群组分析和以往的分样本回归不同之处在哪里,为何原模型突然变差?
第二个,要是只能接受Measurement Residuals模型,那是否意味着调节变量对路径的调节作用均不显著?