关于Twitter的BreakoutDetection package

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这个包用E-Divisive with Medians (EDM) 模型来做断层检测
但是我对这个数学模型的原理不太清楚
这个包里面的一些参数
min.size (断点间的最小观测量)
beta
degree

这些参数的改变有时会给结果带来不小的影响

我想请教一下大神这些参数到底意味着什么，取什么量最好？

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关键词：detection package twitter Detect break Twitter package

min.size:  The minimum number of observations between change points
基本上是基於breakout detection algorithm
請參考：https://blog.twitter.com/2014/breakout-detection-in-the-wild
1. 均值移動
2. 逐步上升／下降
所以min.size會決定你偵測的窗口長度，改變小則會看到許多breakout，反之亦然。
beta: A real numbered constant used to further control the amount of penalization.
This is the default form of penalization, if neither (or both) beta or (and) percent are supplied this argument will be used.
The default value is beta=0.008.
beta基本上是對錯誤偵測的處罰，beta 值越大，很明顯的anomaly才會顯現，但會壓抑其它真的但教部明顯的。應該是個try and error 的參數。