[求助]回归分析中样本空间的大小问题

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样本有60个，做线性回归模型和Logistic模型的组合模型，得到的结果是组合模型要稍好于单一模型的预测结果。这句话“由于样本数量并不是很多，组合模型对单一模型的优势并不是很明显。若样本数量增大，则组合模型的预测结果要明显优于单一模型”。老师对这句话提出疑问，询问依据是什么？

请教大家，在样本数量方面，是不是样本越多，得到的模型越精确结果越好？有什么书面的论据或是别的什么理论支持，可以让我回答老师提问的？谢谢大家的帮忙，谢谢~~~

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关键词：回归分析 小问题 Logistic模型 logistic ogistic 样本 回归分析 空间

显然不是，原先我们做股票市场收益率的分析，时间太长了反而显得很混乱，没有规律可言，因为各个时间段的规律是不同的，因此回归方程设定、具体参数也是不同的，而如果用一个方程来表示很长的时段，则毫无精确度可言。

谢谢楼上的解答！还有别的人来帮我看看么？