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随机参数模型的优势 [推广有奖]

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楼主
逗你玩儿1993 发表于 2016-6-12 10:15:34 来自手机 |AI写论文

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关键词:随机参数 模型

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沙发
胖胖小龟宝 发表于 2016-6-13 10:56:27
感觉应该是随机效应模型吧……
随机效应模型是把原来(固定)的回归系数看作是随机变量,一般都是假设是来自正态分布。随机效应有压缩(shrinkage)的功能, 而且可以使模型的自由度(df) 变小。这个简单的结果,对现在的高维数据分析的发展起到了至关重要的作用。事实上,随机效应模型就是一个带惩罚(penalty)的一个线性模型,有引入正态随机效应就等价于增加的一个二次惩罚。于是,引入随机效应或者二次惩罚就可以处理当参数个数p 大于观测个数n的情形,这是在分析高维数据时必须面对的问题。

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