scipy.optimize.minimize missing 1 required positional argument

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以下代码出错，错误在最后一行，不是很能理解。

另外，如果def Eu(x,y):的定义方法也会引发类似的错误。

求大神指导！

from math import sqrt
import scipy.optimize as spo
import numpy as np
def Eu(z):
    s,b=z
    return -(0.5*sqrt(s*15+b*5)+0.5*sqrt(s*5+b*12))
bnds=((0,1000),(0,None))
cons=({'type':'ineq','fun': lambda s,b:100-10*s-10*b})    #cons是由字典组成的元组
result=spo.minimize(Eu,[5,5],method='SLSQP',bounds=bnds,constraints=cons)
print(result)


#TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 'b'

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关键词：Positional minimize required argument position required return import method result

应该是 s,b=z 这句出错了。改成两句：
s=z
b=z

xpz186 发表于 2016-6-12 15:53
应该是 s,b=z 这句出错了。改成两句：
s=z
b=z

改了以后，，，感觉没差别，，，

zbg100 发表于 2016-6-17 10:39
改了以后，，，感觉没差别，，，

呵呵，你再看看s，b的定义。
s,b在函数中定义，那函数外应该就没有定义了。

zbg100 发表于 2016-6-17 10:39
改了以后，，，感觉没差别，，，

result=spo.minimize(Eu,[5,5],method='SLSQP',bounds=bnds,constraints=cons)
这个语句中，你只是创建了lambda函数对象，没有给lambda函数传递参数。试着改成：
ld = lambda s,b:100-10*s-10*b
cons=({'type':'ineq','fun': ld(s,b)})    #cons是由字典组成的元组
result=spo.minimize(Eu,[5,5],method='SLSQP',bounds=bnds,constraints=cons)

另，s，b在函数中定义，那在函数外就没有定义了。