请问宏观数据可以直接与微观数据构建模型进行回归分析吗？

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有个问题疑惑的很久~~~
解释变量是宏观数据，被解释变量是微观层面的数据，是否可以直接构建模型呢？
例如，研究经济增长对企业资本结构的影响
经济增长是宏观数据，每年只有一个数值，
而资本机构属于企业层面的数据，以N个企业作为样本时，每年会有N个数值，
存在每年N个企业面对的经济增长数据都是一样的
这样可以直接进行回归分析吗？
谢谢！！

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关键词：宏观数据 回归分析 微观数据 经济增长 解释变量 回归分析 模型 机构 样本 影响

就你上面的两个变量而言：宏观经济增长的话，你可以采用市一级的数据，例如，十个城市的20个企业，这样也可以构建面板数据，但如果城市数据太少，企业层面数据太多，那么这样的实证结论可信度确实太低了。

swuplrb 发表于 2016-6-15 20:21
就你上面的两个变量而言：宏观经济增长的话，你可以采用市一级的数据，例如，十个城市的20个企业，这样也可 ...

国家层面数据对企业层面的数据 是不可行的 对吗？

楼主解决了么？

同问

请问这个问题最后怎么解决的啊？

是可以的，但不要加入 year 的 dummies (因为会有完全共线性)！

黃河泉 发表于 2018-12-4 18:19
是可以的，但不要加入 year 的 dummies (因为会有完全共线性)！

老师嫩跟我说一下具体怎么操作的吗，我研究的是影子银行和企业融资成本之间的关系，影子银行只有十几年的数据，每年1个值，企业的数据却有几十个，怎么做回归呢？

rainlove 发表于 2018-12-5 01:23
老师嫩跟我说一下具体怎么操作的吗，我研究的是影子银行和企业融资成本之间的关系，影子银行只有十几年的 ...

你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。
2.        并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

黃河泉 发表于 2018-12-5 06:25
你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并 ...

老师，您好，这是我的数据，SBS为解释变量，是宏观层面数据；debt1为被解释变量，是企业层面数据。我用的回归是xi:reg debt1 sbs 控制变量 i.ind，但是跑出的结果r平分数值只有0.00几，sbs会显示omitted
这是什么情况？