【求助】关于probit模型和logit模型的选择，是选模型总体更显著的吗？

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见帖子好！

我的自变量是01变量，于是我试着用probit模型和logit模型各进行了回归,
两次结果各自变量的系数什么的都差不多，但是模型显著性差别很大。
probit 是0.014，然而logit是 0.057.
在这样的情况下，我是不是需要选择probit模型呀？

先谢谢了！

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关键词：logit模型 Probit logit Rob Log 都差不多 自变量 模型

Logit: Pr(Y=1∣X)=[1+e−X′β]−1Pr(Y=1∣X)=[1+e−X′β]^(−1)
Probit: Pr(Y=1∣X)=Φ(X′β)Pr(Y=1∣X)=Φ(X′β)
logistic has slightly flatter tails較緩慢probit curve approaches the axes 較快
Logit has better interpretation than probit. Logistic regression can be interpreted as modeling log odds. Usually people start the modeling with logit. You could use likelihood value to decide logit or probit

dcwang1233 发表于 2016-6-16 07:23
Logit: Pr(Y=1∣X)=[1+e−X′β]−1Pr(Y=1∣X)=[1+e−X′β]^(−1)
Probit: Pr(Y=1∣ ...

谢谢你！

你说的是Log pseudolikelihood这个吗？        两个模型的结果差不多，logit是-45.903168， probit是-45.94839。这样的情况的话，我是不是随便选哪个都可以？

p.s. 所言极是呀，，我也想用Logit, 因为好解释。。
是先用的logit, 然后被要求把probit和概率线性模型的结果也列出来，以此来提高模型稳定的说服力（？）。。然后就出现了这样的情况。。

是可以随便选

dcwang1233 发表于 2016-6-16 10:47
是可以随便选

好的，谢谢啦！