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| 2016/6 |  | 隨著先進駕駛輔助系統(ADAS)逐漸普及,以及車載資訊娛樂系統(Infotainment)的功能益發複雜,人工智慧進軍汽車產業的條件日益成熟。研究機構IHS預估,具備人工智慧能力的車載系統出貨量將跟著水漲船高,從2015年的700萬部成長到2025年的1.22億部。IHS表示,人工智慧在汽車領域的應用可分為兩大區塊,分別是資訊娛樂系統及ADAS。其中與資訊娛樂系統有關應用主要在於人機介面的智慧化,例如語音辨識、手勢辨識、眼球追蹤、駕駛人狀況監控、虛擬助理及自然語言介面。上述功能都將因為導入某種程度的人工智慧而變得更好用。
至於ADAS領域,未來車輛上搭載的機器視覺、雷達偵測、引擎控制等子系統,都將因為人工智慧,特別是深度學習(Deep Learning)技術的成熟,而變得更加強大。與傳統以演算法為基礎的ADAS相比,以深度學習為基礎的ADAS具有許多優勢,例如可以降低ADAS系統的開發時間、同時辨認多種物件並進行分類、降低ADAS系統功耗等。ADAS與人工智慧結合,也將是全自駕車技術發展的一個重大里程碑。
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