批量logistic回归及用logistic回归进行分层分析的命令

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假设有y1 y2 y3 y4 y5......等数十个关注的因变量，自变量及所需矫正变量都是 a b c i.d e f i.gstata能否批量做logistic回归，看这些自变量对数十个不同因变量的预测能力？
怎么做？

与此同时，如果想在上述命令的基础上做分层分析，能否批量做多个因变量、多个分层因素下的logistic回归？

因变量实在太多，感觉如果一个个写的话，效率好低....

求各位大牛指点~~

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关键词：logistic回归 logistic logisti ogistic logist 因变量 自变量 能力

估计是问题太简单了，没人理我。我自己顶一下，现在知道stata有循环语句，具体怎么写我还要再研究下，搞清楚了再来回帖。

还是没搞明白，升级下问题，假如每次回归都有三个模型，又如何批量实现呢？