主成分支持向量机建模

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本人采用主成分-支持向量机建模，建立回归模型，然后进行预测，发现预测结果实在太差，决定系数只有0.00154，想问问哪位老师做过这方面的研究，能指导一下吗？尤其是模型参数的选择，本人试验了一上午，才得到这个结果，实在是郁闷的很。

备注：建立的模型的均方差0.008，交叉验证的相关系数0.9996，支持向量数159个（总共163个样本参与建模）

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关键词：支持向量机 主成分 向量机 相关系数 交叉验证 建模 向量

may be you can use least square support vector machine to train and varitify you data

谢谢爱萌老师回复，但能否说的具体点啊，给个例子看看，谢谢

怎么没有人帮忙解决问题啊，跪求你们大侠了