支持向量机推广能力估计方法比较

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：支持向量机是一种新的机器学习算法,与其它学习算法相比,它的最大优点是基于结构风险最小化原则,因而能够保证推广能力.推广能力估计是机器学习中的一个重要问题,是实现自适应调整、参数选择、模型选择的等方法的基础.本文详细比较当前较有影响的几种推广能力估计方法,指出了这些方法适应范围和优缺点,并结合各种方法的原理讨论了推广能力估计可能的发展方向.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90573X/200404/10033328.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：支持向量机 向量机 机器学习算法 cqvip 学习算法 支持向量机 Vector Machine 推广能力估计 方法比较