决策树

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set.seed(1234)

ind <- sample(2, nrow(iris), replace=TRUE, prob=c(0.7, 0.3))#请问该行中2是什么意思？ind的返回值是多少？

trainData <- iris[ind==1,]为啥是1？

testData <- iris[ind==2,]为啥是2？

iris.rp2=rpart(Species~.,trainData,method="class")

iris.rp3=predict(iris.rp2,testData[,-5],type="class")为啥是-5？

table(testData[,5],iris.rp3)为啥是5？

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关键词：决策树 seed IND see Set

?sample看看就可以了

谢谢，我先看看

Usage（用法）

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)
sample.int(n, size = n, replace = FALSE, prob = NULL)
看不懂啊，ind <- sample(2, nrow(iris), replace=TRUE, prob=c(0.7, 0.3))中2代表啥意思呢？

The first argument  "2" means "1" and "2". The second argument is the size of the sample you want create. In this case, it's the number of rows, nrow(iris). The third argument is "replace = T" allowing for replacement; choose "1" and put it back. The fourth argument define the probability for the frequency of "1" and "2"; "1" appears 70% of the time and "2" 30%. The second line of the code use "ind" to split the data into "training" and "test" data using the Learning terminology.

ind <- sample(2, nrow(iris), replace=TRUE, prob=c(0.7, 0.3))
>trainData <- iris[ind==1,]
>testData <- iris[ind==2,]
>nrow(trainData)
[1] 109
> nrow(testData)
[1] 41
109:41不等于0.7:0.3，咋回事？

jiajiaqiqigugu 发表于 2016-6-25 10:16
Usage（用法）

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)
参数的含义如下：
x：为向量，表示抽样的总体，或者是一个正整数，表示样本总体为1~n；
size：为样本容量，即要抽取的样本个数，是一个非负整数；
replace：表示是否为有放回的抽样，是一个逻辑值，默认为FALSE，即默认为无放回抽样；
prob：为权重向量，即x中元素被抽取到的概率，是一个取值0~1的向量，其长度应该与x的长度相同。
2 表示样本抽取2份

6666,学习了给各位大佬递茶