接受各种R语言难题

一个xlsx数据，部分如下：
a_day                   b_day
277.0356525        273.7364511
274.9619743        275.9721852
273.4479013        278.3444885
273.9895402        276.6063663
273.5881143        275.2270897
271.0093016        275.8496849
271.3319661        275.367835
274.6636916        273.6803281
262.7551226        273.4309014
267.7034623        274.8297134
279.0087506        273.8620322
263.8097475        289.362806
268.2135344        275.6697037
271.5411615        274.5906806
270.0218335        273.8614476
270.2413751        273.586591
272.7342972        273.421742
267.9024058        275.6505428
266.8324762        274.4945752
271.5502593        278.6977977
272.8751902        277.1827342
270.8354509        274.6287286
266.2898083        273.6497922
272.2476181        276.4720541
273.939658        278.6342044
273.6084022        275.0964843
274.4294724        275.1390186
276.6171907        275.1191538
273.80963        275.4176723
274.403926        275.5262135
274.1397292        274.1969414
266.4197501        275.2327447
273.0856224        278.2062316
266.9194172        278.5811859
266.6584737        275.7564357
268.6757201        278.94482
278.0850065        282.4299043
269.4866584        278.1179927
262.2845133        278.5385249
264.762668        278.0366858
272.2609359        276.8790035
266.1550193        278.3786642
292.0558796        276.7476739
275.3309852        275.6747418
277.3939443        276.5003117
267.4666961        274.7656791
278.6358559        273.4889373
272.4559826        276.0803331
278.6718136        274.2586832
275.6315335        274.7043171
279.6807808        276.1748006
277.4667558        275.2984884
276.4248877        273.7220934
277.7511647        275.5357135
270.4150161        279.6036841
275.4531064        276.0652416
275.3237206        273.9996243
275.7793107        275.830105
272.7945305        273.2762066
273.5194944        274.5177417
271.9603832        273.7513878
272.750284        273.6901569
271.1823903        274.5018632
274.2141957        275.3841008
264.6698417        273.2755373
276.0835352        274.1695979
276.4835079        273.3359803
276.7068461        273.6601564
274.6438867        276.0333779
272.1710442        273.1707821
275.8866852        276.852937
272.2425558        274.4321119
276.3593699        274.8975364
275.9951882        273.471996
273.8912001        276.1270981
274.4265697        274.3274766
277.50596        276.1189551
276.5449379        274.8883857
266.8185041        280.2821303
263.494887        275.1310095
270.6830051        273.8762047
268.9490914        274.0684066
276.6600384        276.0607886
272.3920621        275.5119713
261.5850774        273.1735988
274.098368        274.8631391
273.4834689        279.9006528
272.7833591        275.1732184
276.3497675        275.9822488
274.6105459        273.8123532
271.4952748        273.5221861
273.2245198        274.3302553
255.1053937        277.6166057
265.7697618        275.4095791
275.1947903        275.2804567
277.1871729        274.858203
265.8561167        275.6100542
282.893274        278.4102008
276.1927304        277.6998018
277.4230345        277.8420276
275.5965175        277.1517607
276.4435843        276.5709129
277.7574095        277.0451842
277.5391772        278.9360428
276.8790224        277.4512085
277.2250648        276.6706783
276.8285933        275.6235732
276.1531863        275.8570683
266.5834279        275.1157598
273.1565125        274.813691
273.1494081        276.540304
273.6091931        275.7023129
271.5892465        275.5227534
275.6139999        276.0793251
274.8451451        275.7220582
272.028771        277.0086442
273.3126869        275.335394
274.2226926        275.9684636
273.0051106        275.2087774
274.0510023        275.6706463
276.7768743        275.5092856
272.998882        273.3045947
273.4527022        274.0715266
274.5448471        281.1766817
273.3771048        273.7619075
264.512869        275.9553071
271.5794436        273.3628252
275.1120161        273.2974695
277.5012239        274.8372839
277.2966592        273.1668082
273.5064419        278.9319513
277.6340244        273.617397
274.2581236        281.7162217
269.7112195        274.6866683
276.824417        274.4649198
258.9772997        273.9798045
264.0971288        273.2873361
269.2264905        275.9661949
275.3803101        276.0631186
276.0024804        278.4695713
270.9091679        280.9380427
271.6250455        274.4829575
278.2743496        278.1207275
285.5895985        276.781311
281.1301442        279.4998761
278.0926823        277.0979598
276.6522449        277.265227
278.6598252        277.4956823
274.8271012        277.8939844
277.6503779        279.3874199
279.1371012        278.9989942
277.3131072        279.2509511
276.0738747        276.9884001
276.3318311        273.2662031
278.9561878        276.7406705
277.7512716        276.7213569
277.6025937        277.3045111
273.4541995        277.587385
276.8795749        274.8799252
277.5525589        274.5454823
275.4936995        274.0599698
273.7593376        275.3413635
276.2171886        276.191291
278.7872113        273.1704993
279.596248        274.4076029
276.4519272        274.6343989
274.3301143        277.4388389
274.1919737        277.9422596
274.0333989        276.662133
275.9566694        273.687023
274.7292605        275.2548624
281.4001681        274.2183274
281.9399768        275.1537203
275.541292        274.1787014
281.5846219        285.1085862
271.2787777        273.6401601
283.7144274        274.5149953
281.2469316        273.5468893
265.3043649        273.8527115
277.6024118        273.5582398
284.7399481        275.2997073
286.3165901        273.9099425
251.851843        275.3441158
285.0040786        274.5569878
279.9724274        273.2008528
286.5580138        275.0996312
286.196198        273.9196273
286.8747238        276.6000313
281.9829664        275.7727168
284.8806606        274.5007317
282.0348986        275.9738458
284.4965846        274.4331697
279.2185331        274.4163448
284.4916101        274.7855337
287.4010376        273.4038544
285.4769189        274.5998544
283.4141391        276.4171071
278.5038299        277.760812
280.1053786        276.1095446
270.1510199        273.4597293
280.2225021        281.2904228
281.2855976        281.4084685
277.3813048        276.3948504
277.2478045        278.8418923
279.9672094        277.9871446
278.7542455        279.4118743
277.0774505        278.2541308
275.1304635        278.3163995
279.1085145        277.1297762
276.1427817        276.6709678
276.4510424        277.4301606
272.1471209        275.9891085
273.1243938        276.3042482
271.5243653        277.5687139
276.0462021        276.0321457
275.884961        278.8521163
277.8453636        275.2078826
                        275.7552219
                        274.6055193
                        274.3586608
                       274.4590088
                       275.3259135
                       276.6671171
                       278.1780641
                      280.7677022
                      274.8002694
                      275.5245856

其中a_day含有缺测值，以空格表示，如何画出如下的直方图：


用hist（）只能画单个变量，我想两个变量都在一个直方图中

大神，今天用R读取CGSS2013数据，出现的问题，请诊断：
> library(readstata13)
> mydataframe<-read.dta13("cgss2013_14.dta")
There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)
即，为什么会出现：There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)
这会影响后续数据分析吗？如果影响，怎么解决？
谢谢！

Y=read.csv("exam0716.csv")
Y
d=dist(scale(Y))
大神  我做  聚类  分析时候  ，提示说  Y 要是数据。但是  我看薛毅的   书上  也是这么写的，程序却能运行出来。  请问  怎么解决哇？？？

R数据集和csv格式的转换怎么闹啊

novelbean 发表于 2016-9-10 12:44
一个xlsx数据，部分如下：
a_day                   b_day
277.0356525        273.7364511

这个应该是用ggplot画的，可以参考 ggplot2.
简单的画法是：
hist(c(1,2,3), col='red')
hist(c(2,3), add = T, col = 'blue')

下差别阈8 发表于 2016-9-17 08:36
R数据集和csv格式的转换怎么闹啊

先read.csv, 再save成R文件.

330081293 发表于 2016-9-16 22:33
Y=read.csv("exam0716.csv")
Y
d=dist(scale(Y))

具体的提示语言是什么？

lisong-1227 发表于 2016-9-10 17:46
大神，今天用R读取CGSS2013数据，出现的问题，请诊断：
> library(readstata13)
> mydataframe

最好看一下 warning的内容。或者你检查一下数据读取后有没有问题
summary(dat)

沉默的忧伤 发表于 2016-8-25 11:22
大神，请问安装R语言包提示需要一个命名空间是什么情况？
> install.packages("~/pinktoe_2.0.tar.gz", re ...

namespace是R包制作时必须包括的一个文件，具体包含所需依赖的包。
没有这个文件是安装不了的

xiaocao003 发表于 2016-9-9 23:00
偶是R新手，麻烦大神看下，在R中有条件和数据两个文件，如何实现截图公式的计算。多谢！

这可以用 dplyr包里的group指令，先进行归类，再用mean。
也可以用aggregate